مدلسازی فرآیند استخراج Rebaudioside - A و Stevioside از گیاه (Steviarebaudiana (Bertoni توسط شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش کاربردی در شیمی و مهندسی شیمی با تاکید بر فناوری های بومی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 425
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBGCONF05_176
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
استویا ریبودیانا برتونی گیاهی با خاصیت شیرین کنندگی معادل شیرین کننده های مصنوعی از دیرباز به صورت سنتی کاربرد های درمانی داشته است. استویا بی ضرر ترین شیرین کننده معرفی شده است. در این تحقیق مدلسازی فرآیند استخراج Rebaudioside - A و Stevioside از گیاه Steviarebaudiana (Bertoni توسط شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. ساختار انتخابی شبکه از نوع پرسپترون چند لایه با یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و دو لایه خروجی و الگوریتم آموزش پس انتشار لونبرگ- مارکوارت بود. با بررسی توابع انتقال و تعداد نورون های مختلف، توابع بهینه برای لایه پنهان و لایه خروجی به ترتیب tansig و purelin و تعداد نورون های لایه پنهان برابر با 15 انتخاب گردید. ضریب همبستگی و میانگین مربع خطا برای آموزش شبکه مورد نظر به ترتیب 0/9733 و 0/00084 و برای ارزیابی دقت شبکه 0/9521 و 0/0011 به دست آمد که بیانگر تطابق خوب بین داده های آزمایشگاهی و نتایج پیش بینی شده و دقت بالای مدل سازی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده شیرین شاهرکنی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
عباس خوشحال
استادیار مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران