مدلسازی فرآیند استخراج Rebaudioside - A و Stevioside از گیاه (Steviarebaudiana (Bertoni توسط شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBGCONF05_176

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

استویا ریبودیانا برتونی گیاهی با خاصیت شیرین کنندگی معادل شیرین کننده های مصنوعی از دیرباز به صورت سنتی کاربرد های درمانی داشته است. استویا بی ضرر ترین شیرین کننده معرفی شده است. در این تحقیق مدلسازی فرآیند استخراج Rebaudioside - A و Stevioside از گیاه Steviarebaudiana (Bertoni توسط شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. ساختار انتخابی شبکه از نوع پرسپترون چند لایه با یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و دو لایه خروجی و الگوریتم آموزش پس انتشار لونبرگ- مارکوارت بود. با بررسی توابع انتقال و تعداد نورون های مختلف، توابع بهینه برای لایه پنهان و لایه خروجی به ترتیب tansig و purelin و تعداد نورون های لایه پنهان برابر با 15 انتخاب گردید. ضریب همبستگی و میانگین مربع خطا برای آموزش شبکه مورد نظر به ترتیب 0/9733 و 0/00084 و برای ارزیابی دقت شبکه 0/9521 و 0/0011 به دست آمد که بیانگر تطابق خوب بین داده های آزمایشگاهی و نتایج پیش بینی شده و دقت بالای مدل سازی بود.

نویسندگان

سیده شیرین شاهرکنی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

عباس خوشحال

استادیار مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران