مدلسازی راکتور سنتز آمونیاک با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,806

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC10_080

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385

چکیده مقاله:

اکثر سیستم های موجود در صنعت پیچیده و غیرخطی هستند و از طریق مدل سازی بر اساس معادلات اصول اولیه جواب های درست و واقعی حاصل نمی شد. لذا لازم است از روش های دقیق تری بهره گیری شود. از جمله این روش ها روش شبکه های عصبی مصنوعی است که در واقع الهام گرفته از شبکه های عصبی بیولوژیکی می باشد. دراین روش کل سیستم به صورت یک جعبه سیاه درنظر گرفته شده و با داشتن داده های تجربی از سیستم شروع به آموزش شبکه می کنیم. این آموزش در جهت رسیدن به خروجی های واقعی از شبکه انجام می شود. در اینمقاله مدلسازی پایای راکتور سنتز آمونیاک جهت یافتن پروفایل های دمای راکتور و نیز درصد تبدیل آمونیاک در جهت طول (x) و شعاع (r) بستر انجام شده است.

نویسندگان

لیلا آذری

آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرایند، دانشکده مهندسی شیمی، د

محمدتقی صادقی

آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرایند، دانشکده مهندسی شیمی، د

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.B .BULSARI, NEURAL NETWORK FOR CHEMICAL EN GINEERS _ C ...
  • C. W. Ng, and M. A. Hussain, '* Hybrid neural ...
  • Barry Lennox _ Gary A. Montague, Andy M. Frith, Chris ...
  • Francisco A. Cubillo s, "Adaptive hybrid neural models for process ...
  • Hubert A.B.te Braake , Erick J.L van can, Jacquelien M.A ...
  • S. Rohani, M. Haeri, H.C. Wood, ' Modeling and control ...
  • S. Rohani, M. Haeri, H.C. Wood, ' Modeling and control ...
  • Hao Wang, Youngseok Oh and En Sup Yoon, ? Strategies ...
  • نمایش کامل مراجع