پیش بینی سرطان سینه با استفاده از یک مدل ترکیبی یادگیری ماشین بر اساس متیلاسیون DNA

سرطان یک بیماری پیچیده و با آمار مرگومیر بالا است. در سال های اخیر با توجه به پیشرفت های صورت گرفته درزمینه ی تکنولوژی توالی یابی و بکارگیری یادگیری ماشین، مسیله ی پیش بینی سرطان مورد توجه قرار گرفته است. درهمین زمینه بسیاری از محققان معتقد هستند متیلاسیون دی ان ای ارتباط مستقیمی با بیماری ها از جمله سرطان دارد.در این مقاله یک مدل ترکیبی یادگیری ماشین پیشنهاد می شود که با استفاده از داده های متیلاسیون دی ان ای و روشاعتبارسنجی چنددسته ای چند دسته بند آموزش داده می شوند و سپس با روش پشته سازی داده ها به شبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه و ماشین یادگیری سریع داده می شوند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که مدل ساخته شده با دقت97% می تواند بافت سرطانی را از سالم تشخیص بدهد.

کلیدواژه ها:

بیوانفورماتیک ، یادگیری ماشین ، پیشبینی سرطان ، داده کاوی ، بیان ژنی ، شبکه ی عصبی