ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب یادگیری تقویتی با الگوریتم های فرا ابتکاری به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی عروقی کرونر

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SCECE04_078
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 211
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب یادگیری تقویتی با الگوریتم های فرا ابتکاری به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی عروقی کرونر

زهرا نوعی عیسی لو - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل
بابک نوری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل
مسعود بکروی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل

چکیده مقاله:

بیماری قلبی و عروقی یکی از علل شایع ترین مرگ و میر در سراسر جهان است و به عنوان یک بیماری با نرخ مرگ ومیر بالا تلقی می شود. آنژیوگرافی اغلب به عنوان بهترین روش برای تشخیص این بیماری می باشد که با هزینه های بالاو عوارض جانبی عمده همراه بوده است. تحقیقاتی با استفاده از یادگیری ماشین و داده کاوی به منظور دستیابی به روشهای جایگزین انجام شده است. بر طبق روش پیشنهادی از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک از بردار پشتیبانی ماشین باتابع کرنل مرکب برای بیان بله و خیر استفاده گردیده است و علایمی که بیشترین تاثیر را در میان سایر علایم بر پیشبینی بیماری قلب اثر می گذارند پاداش داده می شود و علایمی که کمترین تاثیر بر پیش بینی بیماری قلب دارند پاداشکمتر دریافت می کنند واین گرفتن بیشترین و کمترین پاداش بر طبق یادگیری تقویتی بیان می شود. از نرم افزار مطلببرای پیاده سازی استفاده گردیده است.

کلیدواژه ها:

بردار پشتیبانی ماشین، الگوریتم ژنتیک، بیماری قلبی و عروقی، کرنل مرکب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/830744/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوعی عیسی لو، زهرا و نوری مقدم، بابک و بکروی، مسعود،1397،ترکیب یادگیری تقویتی با الگوریتم های فرا ابتکاری به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی عروقی کرونر،چهارمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/830744

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، نوعی عیسی لو، زهرا؛ بابک نوری مقدم و مسعود بکروی)
برای بار دوم به بعد: (1397، نوعی عیسی لو؛ نوری مقدم و بکروی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,942
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی