ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص بدافزار با استفاده از تکنیک های داده کاوی و یادگیری تقویتی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_282
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 676
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص بدافزار با استفاده از تکنیک های داده کاوی و یادگیری تقویتی

حسین فرضعلی وند - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ایذه، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، ایذه، ایران

چکیده مقاله:

امروزه، حمله های نرم افزاری مخرب و تهدیدها علیه امنیت داده ها و اطلاعات، فرآیندی پیچیده شده است. تنوع و تعداد این حمله ها و تهدیدها نتیجه فراهم کردن انواع مختلف روش های دفاع در مقابل آنهاست، اما متاسفانه تکنولوژی های تشخیص امروزی برای مقابله با روش های جدید طراحان نرم افزار مخرب که از آنها برای گریز از ضدمخرب ها استفاده می کنند، موثر نیستند. محققان تلاش زیادی کرده اند تا سیستم های ضد بدافزار با روش های موثر تشخیص بدافزار ارایه دهند و از سیستم های کامپیوتری محافظت کنند. یک سیستم تشخیص بدافزار سیستمی است که برای تعیین این مسیله به کار می رود که آیا یک برنامه قصد خرابکاری دارد یا خیر. از این رو پژوهشهای اخیر در حال گام برداشتن به سوی کاوش بدافزار با استفاده از سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای کشف بدافزار هستند. اخیرا محققان، روش های تشخیص بدافزار را با استفاده از داده کاوی و روش های یادگیری تقویتی پیشنهاد کرده اند که بدافزارهای ناشناخته را هم مانند بدافزارهای شناخته شده، شناسایی کنند. در این مقاله، ما یک سیستم نرم افزاری هوشمند تشخیص بدافزار را طراحی و پیاده سازی نموده ایم که فایل هدف را با استفاده از ابزارهای آنالیز، تجزیه و تحلیل کرده و سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی و یادگیری تقویتی نوع بدافزار را شناسایی، دسته بندی و درصد احتمال آن را محاسبه می کند.

کلیدواژه ها:

يادگيري تقويتي، تشخيص بدافزار، تحليل پويا، داده كاوي، Fuzzy SARSA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696223/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرضعلی وند، حسین،1396،طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص بدافزار با استفاده از تکنیک های داده کاوی و یادگیری تقویتی،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/696223

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فرضعلی وند، حسین؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، فرضعلی وند؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 499
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی