پیش بینی قطر الیاف الکتروریسی شده پلی یورتان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پایدار شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TCPCO03_105

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه در حال حاضر روش جامعی برای پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان حلال از الکتروریسی وجود ندارد لذا در این پژوهش پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان حلال توسط شبکه های عصبی انجام گرفته که خطایی برابر 166nm مشاهده شد این میزان خطا نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی به خوبی قابلیت پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان الکتروریسی شده را دارند در ادامه با توجه به ماهیت تکرارپذیری ضعیف الکتروریسی در تولید الیاف با قطر دلخواه برای بهبود پایداری مدل شبکه عصبی از روش LMS استفاده شده است که خطایی برابر 113 nm از خود نشان داده که نسبت به شبکه عصبی مصنوعی معمولی نتایج بهتری از خود نشان داد سپس برای بررسی میزان تاثیر هر کدام از پارامترهای موثر بر قطر الیاف آنالیز حساسیتی انجام شد آنالیز حساسیت به همراه این مدل پیش بینی کننده می تواند برای کاهش فضای پارامترها قبل از انجام آزمایش های آتی استفاده شود

نویسندگان

ابراهیم حسینی الوند

کارشناسی ارشد مهندسی پلیمر پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران

محمد تقی خراسانی

دانشیار مهندسی پلیمر پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • morphology, " Fibers Polym., vol. 13, no. 8, pp. 1007-1014, ...
  • M. M. Demir, I. Yilgor, E. Yilgor, and B. Erman, ...
  • S. R. Elham Vatankhah, Dariush Semnania, Molamma P. Prabhakaran b, ...
  • H. Brooks and N Tucker, _ E lectrospinning predictions using ...
  • Diameter, " J. Comput. Theor. Nanosci. Impact, vol. 6, no. ...
  • nanofibers, " Fibers Polym., vol. 14, no. 11, pp. 1849-1856, ...
  • fabrication using response surface methodology and artificial neural networks, " ...
  • Process. Technol., vol. 9, pp. 3156-3165, 2008. E. Mirzaei, A. ...
  • Polyethylene Oxide from Aqueous Acid Acetic Solution, " J. Appl. ...
  • Nanofibers Diameter in E lectrospinning of Nylon-6 , 6, ; ...
  • as potential biocompatible scaffolds for small- diameter vascular tissue engineering, ...
  • Nano composite Film vs. Nanofibrous Web, " J. Appl. Polym. ...
  • M.-S. Khil, D.-I. Cha, H.-Y. Kim, I.-S. Kim, and N. ...
  • H. Wang, Y. Feng, B. An, W. Zhang, M. Sun, ...
  • M. Amina, T. Amna, M. S. Hassan, T. a. Ibrahim, ...
  • Engineering in China, vol. 5, no. 3. pp. 392- 400, ...
  • M. Yanilmaz and F. Kalaoglu, "Investigation _ the Effect of ...
  • Navamathavan, and H. Y. Kim, "Preparation and characterizati On of ...
  • R. Liu, N. Cai, W. Yang, W. Chen, and H. ...
  • F. A. Sheikh, N. A. M. Barakat, M. A. Kanjwal, ...
  • B iotechnological Approach, " J. Appl. Polym. Sci., vol. 115, ...
  • polyurethane nanofibrous nonwoven, " J. Mater. Sci., vol. 46, no. ...
  • H.-Y. Mi, S. Palumbo, X. Jing, L.-S. Turng, W.- J. ...
  • Applied biomaterials, vol. 102, no. 7. pp. 1434- 44, 2014. ...
  • Z.-X. G. Xu-Cheng Zhang, Yi-Zhang Chen, Jian Yu and Key, ...
  • W. Wu, Q. Zhu, F. Qing, and C. C. Han, ...
  • Polyurethane Surface Toward Understanding the Surface Self-Cleaning Effect, ; Langmuir, ...
  • applications, " Int. j. numer. method. biomedl. eng., pp. 1-31, ...
  • mano composites based on phase field modeling. Elsevier Ltd, 2015. ...
  • F. Campolongo, A. Saltelli, and J. Cariboni, "From screening to ...
  • نمایش کامل مراجع