ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدلی جهت پذیرش سیستم های پیشنهاددهنده در وب سایت های تجارت الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ACLAW01_524
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 161
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی جهت پذیرش سیستم های پیشنهاددهنده در وب سایت های تجارت الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری

مهدی قربانی - گروه مدیریت کسب و کار، موسسه آموزش عالی فاران
علیرضا جلالی - گروه مدیریت کسب و کار، موسسه آموزش عالی فاران

چکیده مقاله:

امروزه اینترنت باعث دسترسی سریع به اطلاعات شده است و افزایش این اطلاعات باعث گردیده تا جهان با باراضافی اطلاعات مواجه شود. سیستم های پیشنهاددهنده در تجارت الکترونیکی به ارایه دهندگان خدمات الکترونیکی به عنوان یک ابزار به کاربران آنها کمک زیادی می نماید تا با اتخاذ یک تصمیم و با حداقل تلاش ممکن و اعتماد به نفس کامل در زمان کم به اطلاعات مناسب با توجه به نیازهای شان دسترسی یابند. هدف سیستم پیشنهاددهنده این است که محصولات فروشگاه های آنلاین را با توجه به سلیقه مشتری غربال کند. سیستم های پیشنهاد دهنده به عنوان یک برنامه تلاش می کنند تا مناسب ترین توصیه از بین محصولات و یا خدمات را به کاربران خاص با توجه به علاقه آنها درباره یک آیتم بر اساس اطلاعات مرتبط در مورد آن آیتمها پیشنهاد نمایند. این مطالعه با هدف بررسی میزان رضایت کاربران نسبت به پذیرش سیستم های پیشنهاد دهنده در وب سایت های تجارت الکترونیکی مبتنی بر مدل پذیرش فناوری TAM صورت گرفته است که تاکنون سیستم های پیشنهاد دهنده وب سایت های تجارت الکترونیکی در ایران از منظر رضایت مشتری مورد ارزیابی قرار نگرفته است. ابزار تحقیق جهت بررسی پرسشنامه ای با طیف لیکرت است که برای اطمینان از روایی آن به افراد صاحب نظر در زمینه سیستم های پیشنهاد دهنده مراجعه شده است و پایایی آن با استفاده از آزمون همسانی درونی آلفای کرونباخ به میزان 0.161 احراز گردیده است. جامعه آماری این پژوهش جهت تکمیل پرسشنامه ها را نیز 150 نفر از دانشجویان کارشناسی ارشد و اساتید دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاداسلامی واحدالکترونیکی تشکیل داده اند که با استفاده از نمونه گیری تصادفی انتخاب شده اند. در این پژوهش از مدل سازی معادلات ساختاری SEM جهت بررسی مدل و فرضیه ها استفاده شد. تمامی فرضیات پیشنهاد شده در این مطالعه بطور کامل مورد تایید قرار گفت. مقدار t بر ای هر فرضیه بالای 19.6 و همچنین میانگین واریانس استخراج شده AVE بیشتر از 095 بوده است. بنابراین در این مدل اندازه گیری میزان رضایت کاربران و استفاده آنها از سیستم های پیشنهاد دهنده موفقیت آمیز بوده است و با توجه به اینکه مباحث مربوط به سیستم پیشنهاددهنده جدید می باشد. این تحقیق می تواند برای سازمانها و وب سایت های تجارت الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری چنانچه تمایل دارند تا یک سیستم توصیه گر مبتنی بر محاسبات ابری ایجاد نمایند، مفید باشد

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری، سیستم پیشنهاد دهنده، رضایت مشتری TAM، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/825221/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانی، مهدی و جلالی، علیرضا،1397،ارایه مدلی جهت پذیرش سیستم های پیشنهاددهنده در وب سایت های تجارت الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری،کنفرانس ملی اندیشه های نوین و خلاق در مدیریت،حسابداری مطالعات حقوقی و اجتماعی،ارومیه،،،https://civilica.com/doc/825221

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، قربانی، مهدی؛ علیرضا جلالی)
برای بار دوم به بعد: (1397، قربانی؛ جلالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 144
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی