تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه)
محل انتشار: نهمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF09_113
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397
چکیده مقاله:
امروزه افزایش دقت تخمین بارش با بروز پدیده هایی نظیرگرمایش کره ی زمین و خشکسالی، به منظور افزایش بهره وری طرح های مهندسی و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است. در همین راستا هوش مصنوعی می تواند در این عرصه کمک شگرفی به شاخه علم مهندسی منابع آب نماید. در این تحقیق از روش هوشمند سیستم فازی عصبی تطبیقی-استنتاجی((ANFIS برای تخمین بارش در حوضه ی افیون استفاده شده است. همچنین، ساختار مدل ANFIS با استفاده از الگوریتم های بهینه ساز وراثتی((GA و ازدحام ذرات((PSO توسعه داده می شود. مراحل آموزش و آزمایش مدل های ترکیبی ANFIS با به کارگیری داده های روزانه بارش با یک دوره یازده ساله انجام گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ANFIS-GA عملکرد بهتری در تخمین بارش روزانه در مقایسه با مدل ANFIS-PSO داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دیاکو افروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
محمد نجف زاده
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
صدیقه انوری
استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
عباس سیوندی پور
استادیار گروه مهندسی زلزله و ژیوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان