تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF09_113

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397

چکیده مقاله:

امروزه افزایش دقت تخمین بارش با بروز پدیده هایی نظیرگرمایش کره ی زمین و خشکسالی، به منظور افزایش بهره وری طرح های مهندسی و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است. در همین راستا هوش مصنوعی می تواند در این عرصه کمک شگرفی به شاخه علم مهندسی منابع آب نماید. در این تحقیق از روش هوشمند سیستم فازی عصبی تطبیقی-استنتاجی((ANFIS برای تخمین بارش در حوضه ی افیون استفاده شده است. همچنین، ساختار مدل ANFIS با استفاده از الگوریتم های بهینه ساز وراثتی((GA و ازدحام ذرات((PSO توسعه داده می شود. مراحل آموزش و آزمایش مدل های ترکیبی ANFIS با به کارگیری داده های روزانه بارش با یک دوره یازده ساله انجام گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ANFIS-GA عملکرد بهتری در تخمین بارش روزانه در مقایسه با مدل ANFIS-PSO داشته است.

کلیدواژه ها:

سیستم های عصبی فازی تطبیقی استنتاجی ، تخمین بارش ، الگوریتم وراثتی ، الگوریتم ازدحام ذرات

نویسندگان

دیاکو افروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

محمد نجف زاده

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

صدیقه انوری

استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

عباس سیوندی پور

استادیار گروه مهندسی زلزله و ژیوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان