پیش بینی و مدل سازی بیشینه دمای ماهانه در جنوب استان فارس

در مناطق خشک و نیمه خشک دما به عنوان یکی از پارامترهای مهم هواشناسی و منابع آب مطرح میباشد. شناخت لازم از مقدار و تغییرات دما و مدل سازی و پیش بینی آن برای برنامه ریزی در مدیریت منابع آب به ویژه در شرایط خشکسالی لازم و ضروری می باشد. یکی از روشهای تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی و مدلسازی، روش تحلیل طیف تکین )SSA( می باشد که با توجه به توانمندی آن مورد استقبال زیادی قرار گرفته است. هدف اصلی از این تحقیق مدلسازی و پیش بینی بیشینه دمای ماهانه در جنوب استان فارس با استفاده از روش تحلیل طیف تکین میباشد. ابتدا ایستگاه های سینوپتیک در جنوب فارس (شهرستانهای لامرد و لارستان) انتخاب گردید. سپس برای مدل سازی به روش تحلیل طیف تکین از نرم افزار آماری R استفاده گردید. 75 درصد داده ها برای واسنجی و 25 درصد داده ها برای صحت سنجی در نظر گرفته شد. ابتدا از روش تحلیل طیف تکین برای پردازش اولیه داده ها و رفع نوفه موجود در سریهای زمانی بیشینه دمای ماهانه استفاده شد. در مرحله بعد از الگوریتم بازگشتی روش تحلیل طیف تکین برای ساخت مدل پیش بینی بیشینه دمای ماهانه در ایستگاه های منتخب استفاده شد. برای بررسی عملکرد مدل از معیار جذر میانگین مربعات خطا، میانگین قدرمطلق خطای نسبی و ضریب همبستگی استفاده گردید. بر اساس نتایج این تحقیق میتوان با به کارگیری روش تحلیل طیف تکین مقادیر بیشینه دمای ماهانه را با دقت بسیار زیاد مدل سازی و پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

بیشینه دمای ماهیانه ، تحلیل طیف تکین ، پیش بینی ، جنوب فارس