وب کاوی ومتن کاوی با رویکرد ماشین یادگیری

در پس منابع عظیم اطلاعاتی وبگا ه ها اطلاعات ساختاری و داد ه های موجود در وب و سرورهای آن دانشی نهفته است که دسترسی به آن در حالت عادی کاری دشوار است ضمن آنکه دانش برای کاربران، مدیران و اداره کنندگان محیط وب بسیار مفید است. وبکاوی و فنون وابسته به آن امکان کشف و شناسایی این دانش پنهان را میسر ساخته اند. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناسایی رفتار کاربران می توا ن درمواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارایه داد. در این مقاله در ابتدابا مفاهیم اساسی و کاربردی وب کاوی و متن کاوی و آنالیز احساس آشنا خواهیم شد و در ادامه این مفاهیم را با رویکرد و تکنیک های یادگیری ماشین را بررسی خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، متن کاوی ، آنالیز احساس ، یادگیری ماشین