بررسی کاربرد مدل عصبی-فازی در پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS02_023

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

امروزه اهمیت بالای بازار سرمایه در توسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه ها وتخصیص بهینه منابع غیرقابل انکاراست. سرمایه گذاری دربازارسرمایه مستلزم تصمیم گیری می باشدکه این خودنیازمنددستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می باشد. لذادرصورتی که بتوان روندآتی بازارسهام را با روش های مناسب پیش بینی نمود،سرمایه گذارمی تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خود را بیشینه سازد .این تحقیق به بررسی دقت مدل شبکه عصبی – فازی (ANFIS) جهت پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. جامعه آماری این تحقیق در برگیرنده کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 1385تا 1395می باشد که نمونه مورد بررسی شامل 110 شرکت می باشد. نتایج نشان می دهد که مدل ارایه شده قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

قیمت سهام ، پیش بینی ، شبکه عصبی– فازی ، بورس اوراق بهادار تهران

نویسندگان

جواد صفایی نایینی

گروه کامپیوتر ، واحد صفاشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر ، ایران

محمدرضا فرهمند

گروه کامپیوتر ، واحد ابرکوه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ابرکوه ، ایران