پیش بینی ورشکستگی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEMCO01_018
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1397
چکیده مقاله:
فناوری و تغییرات محیطی وسیع، شتاب فزاینده ای به اقتصاد بخشیده و رقابت روز افزون موسسات، دستیابی به سود را محدود و احتمال ورشکستگی را افزایش داده است . مالکین، مدیران، سرمایه گذاران، شرکای تجاری و بستانکاران به اندازه موسسه های دولتی به ارزیابی موقعیت مالی یک شرکت وگرایش آن به ورشکستگی علاقمند هستند. بدین ترتیب تصمیم گیری مالی نسبت به گذشته راهبردی تر شده است. در تصمیم گیری های مالی در مورد یک موسسه، شاخص علمی و واقعی مناسب، برای هر موسسه مورد نیاز است . یکی از شاخص های مناسب برای این هدف، ارزیابی درست احتمال ورشکستگی شرکت هاست. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی ورشکستگی بینی شده است. برای ساخت مدل های موردنظر از تکنیک درخت تصمیم استفاده گردیده است. جامعه آماری اطلاعات صورت های مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های1390 تا 1396 است. اعتبارسنجی انجام شده بر روی مدل ها اثبات می کند که نتایج بدست آمده دقیق و قابل اعتماد بوده اند. استفاده از نتایج حاصل می تواند کمک زیادی برای مدیران شرکت ها، سهامداران، کارکنان، مشتریان و بستانکاران باشد. از طرفی با بکارگیری این مدل ها ، مدیران شرکت ها می توانند تصمیم های بهینه را دروضعیتهای بحرانی بکار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد فلاح
عضو هیات علمی، دانشگاه علم و هنر یزد، ایران
نصرت دهقانی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه علم و هنر یزد، ایران.