ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین محتوای نیترات گوجه فرنگی با ویژگی های استخراج شده پردازش تصویر

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCAMEM11_224
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 277
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین محتوای نیترات گوجه فرنگی با ویژگی های استخراج شده پردازش تصویر

سیدمهدی نصیری - دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
عبدالعباس جعفری - دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
پیمان سلمرودی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم (فناوری پس از برداشت)، بخش مهندسی بیوسیتم دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

کاربرد ناصحیح کودهای شیمیایی در تولید محصولات کشاورزی بروز بیماری برای مصرف کنندگان را ممکن می سازد. از جمله اینموارد مصرف بی رویه کودهای نیتروژن دار است که باعث تجمع نیترات و ایجاد بافت سفید در میوه گوجه فرنگی می شود. در این مطالعهتخمین مقدار نیترات تجمع یافته در میوه گوجه فرنگی به کمک پردازش تصویر بررسی شد. این پژوهش در قالب طرح کاملا تصادفی باچهار تیمار نیتروژن در سطوح 1200،800،400 و 1600 کیلوگرم بر هکتار انجام شد و از هر تیمار 50 نمونه به طور تصادفی برای تهیهتصاویر و انجام آزمایش ها انتخاب شد. نمونه ها با ضخامت یکسان برش زده شدند و عکسبرداری صورت گرفت، سپس نیترات نمونه هابه روش آزمایشگاهی اندازه گیری شد. ویژگی های رنگی مرتبط با سطح و محتوای داخلی نمونه ها و همچنین ویژگی های غیر رنگی ازجمله مساحت سفید ورقه ها ، مساحت کل ورقه ها و نسبت مساحت سفید به مساحت کل استخراج شدند. نتایج نشان داد افزایشسطوح نیتروژن باعث افزایش غلظت نیترات در نمونه ها می شود. همچنین واکاوی داده ها برای ارزیابی نتایج الگوریتم ها صورت پذیرفتو مشخص شد که محتوای رنگی ورقه ها، مساحت سفید ورقه ها و نسبت مساحت سفید به مساحت کل همبستگی بالایی با محتواینیترات نمونه ها داشت. به منظور پیش بینی میزان نیترات، مدل رگرسیون منا سب ارایه گردید. افزون بر آن، با داده های مشابه آموزششبکه عصبی انجام شد. برای افزایش دقت پیش بینی و یافتن بهترین عملکرد شبکه عصبی، دو لایه مخفی با توپولوژی ها و توابع انتقالمختلف به کار برده شد و بر اساس نتایج به دست آمده، شبکه با ساختار 1 - 11 - 12 - 9 با کمترین مقدار میانگین مربعات خطا (036 / 0 )به عنوان بهترین شبکه انتخاب گردید. برای وا سنجی مدل ها از داده های متناظر 60 نمونه که از بازار تهیه شده بود استفاده شد. اینشبکه توان ست با خطای نسبی 5 / 9 در صد در مقای سه با مدل رگرسیون با خطای نسبی 15 در صد مقدار محتوای نیترات را دقیقترتخمین بزند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM11_224 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/799510/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری، سیدمهدی و جعفری، عبدالعباس و سلمرودی، پیمان،1397،تخمین محتوای نیترات گوجه فرنگی با ویژگی های استخراج شده پردازش تصویر،یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران،همدان،https://civilica.com/doc/799510

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، نصیری، سیدمهدی؛ عبدالعباس جعفری و پیمان سلمرودی)
برای بار دوم به بعد: (1397، نصیری؛ جعفری و سلمرودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,637
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی