پایش و تعیین سطح زیر کشت خرما با بهره گیری از فناوری سنجش از دور
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM11_212
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
چکیده مقاله:
سطح زیر کشت محصولات یکی از مواد مهم در مقدار صادرات محصول وعرضه آن به بازار داخلی محسوب می شود. یکی ازمحصولات مهم که 16 درصد کل صادرات جهانی را به خود اختصاص داده است، خرما می باشد که استان کرمان رتبه دوم تولیدخرما را درسطح کشور به خود اختصاص داده است.برای تعیین سطح زیر کشت از سالیان گذشته، تمامی سازمان ها از آماربرداری استفاده می کنند که از معایب زیادیبرخوردار می باشد که می توان سنجش از دور را جایگزین مناسبی برای آن دانست. هدف از این پژوهش، سنجش ماهوارهلندست 8 با سنجنده OLI ،برای تعیین وشناسایی نخلستان خرما با استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی و تعیینبهترین الگوریتم در میان تمامی آن ها است. نتایج طبقه بندی ها نشان داد که دقت کلی طبقه بندی 10 / 99 % (ضریب کاپا 98 / 0) بااستفاده از NN؛ 98/77% ضریب کاپا 975 / 0) با استفاده از MLC؛ 98/66% (ضریب کاپا 973 / با استفاده از SVM؛ 98/52% (ضریبکاپا 97 / 0) با استفاده از MDC و 52 / 66 % (ضریب کاپا 31 / 0) با استفاده از K-Means است.طبق بررسی داده های بدست آمده از جدول ماتریس، آشفتگی نشان داده است که الگوریتم NN دقت کلی وضریب کاپابالاتری نسبت به دیگر الگوریتم ها در طبقه بندی خرما و دیگر کلاس ها دارد.همچنین علاوه بر فاکتور های بالا برای تشخیص چگونگی عملکرد الگوریتم های در یک کلاس، باید به دیگر فاکتور ها درماتریس آشفتگی از جمله دقت سیستم و کاربر توجه داشت.به همین منظور باتوجه به بالا بودن دقت کلی و ضریب کاپا درالگوریتم MLC در کل طبقه بندی الگوریتم SVM در کلاس خرما، دقت بالاتری نسبت به MLC ، با 100 % دقت سیستم رادارا بود. الگوریتم K-Means نیز نتایج آن با کمترین دقت کلی و ضریب کاپا غیر قابل استناد شناخته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر رهنما
عضو انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدمهدی مهارلویی
استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدعلی رستمی
استادیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان
حسین مقصودی
استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان