ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی میزان انتشار متان با استفاده از LandGem وTNO ،SWANA مدلهای مطالعه موردی محل دفن بهداشتی آرادکوه

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: EICONF04_093
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 248
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی میزان انتشار متان با استفاده از LandGem وTNO ،SWANA مدلهای مطالعه موردی محل دفن بهداشتی آرادکوه

سیدمصطفی مهرداد - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
ابوالقاسم علی قارداشی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
مریم عباسی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
حمیدرضا کمالان - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر با توجه به انتشار میزان بالای گازهای گلخانه ای از محلهای دفن و ایجاد تغییرات جوی و خسارات وارده به ازون، طراحی مهندسی و بهداشتی محلهای دفن از لحاظ سیستمهای جمع آوری این گازها و استحصال انرژی از آنها بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است. با توجه به این که پرتوکل کیوتو توسط مجلس شورای اسلامی پذیرفته شدهاست ، پروژه هایی که باعث افزایش انتشار گازهای گلخانهای میشود باید تحت کنترل قرارگیرند. بر اساس پرتکل کیوتو 6 نوع گاز، جزو گازهای گلخانه ای خطرناک محسوب میشوند. این گازها دی اکسیدکربن، متان، نیتروکسیدها، هیدروفلوروکربن، پرفلروکربن و سولفورهگزافلوراید میباشد. متان بیوگاز تولیدی در محل دفن مشکلات فراوانی را ایجاد می کنند و از نظر احتمال بروز آتش زایی اهمیت زیادی دارد. بنابراین جمع آوری این گاز مزایای فراوانی در راستای کاهش اثرات مخرب زیست محیطی وبازیابی انرژی از آن را به همراه دارد. هدف از این تحقیق ، تخمین میزان متان منتشرشده از سلول آزمایشی ساخته شده در محل دفن بهداشتی آرادکوه واقع در استان تهران است. در این مطالعه میزان انتشار متان با استفاده از 3 مدل مختلف پیشبینی سینتیکی TNO ، LandGem و SWANA محاسبه و نتایج آنها به یکدیگر مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EICONF04_093 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/798252/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرداد، سیدمصطفی و علی قارداشی، ابوالقاسم و عباسی، مریم و کمالان، حمیدرضا،1397،پیشبینی میزان انتشار متان با استفاده از LandGem وTNO ،SWANA مدلهای مطالعه موردی محل دفن بهداشتی آرادکوه،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست با محوریت توسعه پایدار،تهران،https://civilica.com/doc/798252

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مهرداد، سیدمصطفی؛ ابوالقاسم علی قارداشی و مریم عباسی و حمیدرضا کمالان)
برای بار دوم به بعد: (1397، مهرداد؛ علی قارداشی و عباسی و کمالان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,613
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی