ارایه مدلی استوار بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها برای بهینه ساز ی روش تاگوچی چند پاسخه در حالت عدم قطعیت داده ها در برش لیزر C O2

روش تاگوچی یک روش متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی است. این روش در صدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر روش تولید محصولات با کیفیت است. روش تاگوچی در ابتدا برای بهینه سازی مسایل تک پاسخه معرفی شد، درحالیکه در مسایل دنیای واقعی بیشتر از یک شا خص کیفی مورد توجه تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. از این رو روش تاگوچی چند پاسخه تو سعه داده شد. در روش تاگوچی چند پاسخه ما نیازمند به یک روش مهندسی و بهینه سازی برای قضاوت در مورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها هستیم. از سوی دیگر به علت وجود برخی عوامل غیرقابل کنترل و یا به علت امکان ناپذیر بودن اعمال تمام آزمایش ها، فقط برخی از آزمایش ها انجام میشود و قسمت اعظمی از نتایج ناتمام است. در این مقاله از روش شبکه عصبی پس خور برای حدس نتایج استفاده شده است. از آنجایی که نتایج و اعداد به دست آمده از شبک ه عصبی دارای عدم قطعیت هستند و توزیع آن ها مشخ ص نیست، از رویکرد تحلیل پوششی داده های استوار برای انتخاب بهترین ترکیب پارامترها استفاده گردیده است. مدل پیشنهادی این مقاله بر روی دستگاه برش لیزر CO2 شرکت تریلر سازی مارال صنعت امتحان گردیده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

روش تاگوچی ، طراحی آزمایش ها ، شبکه عصبی ، تحلیل پوششی داده های استوار.