ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی تعداد کاربران اینترنت بر اساس پهنای باند و درآمد سرانه ملی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: CSICC15_186
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,352
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تعداد کاربران اینترنت بر اساس پهنای باند و درآمد سرانه ملی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

محمدامین فرجیان - محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
آرش معبودی - محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
آرش معبودی - محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
احسان کشتکاری - محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

امروزه شناخت از وضعیت فعلی و آتی تعداد کاربران اینترنت یکی ازشاخصهای مهم در برنامه ها و تصمیمان کلان دولتها به شمار می رود بنابراین اکثر کشورها به دنبال راهی برای پیش بنیی وضعیت ضریب نفوذ اینترنت در آینده می باشند روشهای پردازش تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک یکی از ابزارهای تخمین و برآورد وضعیت آتی می باشد. در این مقاله در ابتدا ارتباط رشد ضریب نفوذ اینترنت با پارامترهایی مانند پهنای باند و درآمد سرانه ملی نشان داده شده است سپس بر اساس این پارامترها با استفاده آمار چندساله گذشته روشی برای پیش بینی تعداد کاربران با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSICC15_186 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/79118/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجیان، محمدامین و معبودی، آرش و معبودی، آرش و کشتکاری، احسان،1388،پیش بینی تعداد کاربران اینترنت بر اساس پهنای باند و درآمد سرانه ملی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/79118

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، فرجیان، محمدامین؛ آرش معبودی و آرش معبودی و احسان کشتکاری)
برای بار دوم به بعد: (1388، فرجیان؛ معبودی و معبودی و کشتکاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بررسی وضعیت کاربران اینترنت در ایران و جهان، گزارش مرکز ...
  • Kallol Bagchi _ Somnath Mukhopadhyay _ "Forecasting Global Internt Growth ...
  • "Global Internet Geography by country", TeleGeography Research, PriMetrica, Inc. 2008 ...
  • Information Technology Public Indicators Statistics Report 2002-2008, International Te l ...
  • Web _ iteoptimization Higher traffic and speed guaranteed. April 2007, ...
  • "Internet User Forecast By Co _ try, Research and Markets, ...
  • Tim Stronge, "Asia-Pacific _ Latin American Traffic: Trends and Forecasts, ...
  • Chalermpol Charnsripinyo, Measuring the Internet User Growth in Thailand" National ...
  • http _ //www. indexmundi .com/us/gdp per capita (ppp).ht ml ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,052
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی