پیش بینی تعداد کاربران اینترنت بر اساس پهنای باند و درآمد سرانه ملی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,674
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_186
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
امروزه شناخت از وضعیت فعلی و آتی تعداد کاربران اینترنت یکی ازشاخصهای مهم در برنامه ها و تصمیمان کلان دولتها به شمار می رود بنابراین اکثر کشورها به دنبال راهی برای پیش بنیی وضعیت ضریب نفوذ اینترنت در آینده می باشند روشهای پردازش تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک یکی از ابزارهای تخمین و برآورد وضعیت آتی می باشد. در این مقاله در ابتدا ارتباط رشد ضریب نفوذ اینترنت با پارامترهایی مانند پهنای باند و درآمد سرانه ملی نشان داده شده است سپس بر اساس این پارامترها با استفاده آمار چندساله گذشته روشی برای پیش بینی تعداد کاربران با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین فرجیان
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
آرش معبودی
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
آرش معبودی
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
احسان کشتکاری
محقق مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :