مدل ارزیابی اثربخشی یادگیری مشارکتی آنلاین مبتنی بر اسکرام، با استفاده از شبکه عصبی

طی سال های اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات نظری به سمت و سوی تحقیقات کاربردی بویژه در حوزه های آموزش عالی هستیم. هزینه های بالا و زمانبربودن کارهای آزمایشگاهی محققان را برآن داشت تا به سمت شیوه های جدید در جهت ارزیابی و پیش بینی نتایج نگرش پیدا کنند یکی ازروش های رایج دراین زمینه استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی می باشد شبکه های عصبی مصنوعی جز این دسته ازسیستم های دینامیکی قراردارند که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته در میان داده ها رابه ساختارشبکه منتقل می کنند هدف از پژوهش حاضر ارزیابی اثر بخشی یادگیری مشارکتی آنلاین با استفاده از توانمندی های شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار متلب1 می باشد. نمونه پژوهش شامل تعداد 44 نفر از دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد شهرکرد است. گروه بندی دانشجویان براساس چارچوب اسکرام2 که یکی از متدلوژی های جدید در توسعه نرم افزار محسوب می گردد انجام شده، سپس با اعمال یادگیری مشارکتی آنلاین مبتنی بر اسکرام و دریافت داده های مربوطه از طریق پرسش نامه های الکترونیکی، میزان اثربخشی هریک از فاکتورها مورد ارزیابی قرارگرفت در نهایت با مرور عملکرد چهار الگوریتم پیش بینی در شبکه های عصبی بهترین ترکیب در این شبکه عصبی با دقت نزدیک 62 درصد بدست آمد.

کلیدواژه ها:

اثربخشی یادگیری مشارکتی ، یادگیری مشارکتی ، یادگیری مشارکتی آنلاین ، اسکرام ، شبکه عصبی مصنوعی