راهکاری برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با شبکه های عصبی
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF04_175
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم نسل جدیدی از شبکه ها هستند که به طور معمول، از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده اند و ارتباط این گره ها به صورت بیسیم صورت می گیرد. هدف اصلی در این شبکه ها، جمعآوری اطلاعاتی در مورد محیط پیرامون حسگر های شبکه است. شبکه های حسگر بیسیم، امروزه حتی به منازل افراد راه پیدا کرده اند، در این میان مصرف انرژی و اتمام باتری یکی از دغدغه های اصلی کاربرانشان می باشد با وجود اینکه تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه شبکه های حسگر با هدف کاهش مصرف انرژی، صورت گرفته است در این مقاله نیز، با یکی از روشهای مطرح در این زمینه، یعنی روش پیش بینی با شبکه عصبی پرسپترون به کاهش مصرف انرژی در منازل مجهز به حسگرهای بی سیم پرداخته شد و سپس کارایی روش پیشنهادی با روش رگرسیونی ارزیابی گردید. نتایج حاکی از آن است که شبکه عصبی پیشنهادی دارای اعتبار کافی و قدرت بالای پیش بینی می باشد و نسبت به روش رگرسیون میزان خطای کمتر و دقت بالاتری دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد علی مددی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی زاگرس، کرمانشاه، ایران
عبدالحمید زاهدی
استادیار گروه برق، دانشگاه صنعتی، کرمانشاه، ایران.