نظرکاوی بر نظرات فارسی کاربران با کاربست روش های مدلسازی شبکه عصبی و جنگل تصادفی

به سبب رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای سایر کاربران افزایش یافته است.نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند که با تحلیل آنها، می توان به گرایشها و ترجیح افراد پی برد و نظرهایمثبت و منفی را نسبت به مسایل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل ایده ها، احساسات ونظرات کاربران می پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی میکند. تاکنون تحقیقات زیادی در مورد تشخیصقطبیت نظرات در نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات در زبانهایی مثل انگلیسی و چینی انجام شدهاست اما در زبانفارسی به دلیل کمبود ابزارهایی برای پردازش زبان طبیعی این تحقیقات بسیار محدود و ناچیز بوده و به دلیل اهمیتروزافزون این بحث در دنیای تجارت، سیاست، معضلات اجتماعی و ....تمرکز این پژوهش در این حوزه بنا شده است. دراین پژوهش به تحلیل نظرات ثبت شده در سایت دیجی کالا با ساخت دیتاستی از نظرات و سپس پیش پردازش آن و تعیینو تبیین صفات و خصوصیات تاثیرگذار از هر سطر برای مدلسازی بهتر و بامعناتر و مدلسازی این مجموعه داده با دو روشجنگل تصادفی و شبکه عصبی پرداخته شده است که جنگل تصادفی دقت بالاتری را در تشخیص قطبیت نظرات نشان داد.

کلیدواژه ها:

ایده کاوی ، تجزیه و تحلیل احساسات ، داده کاوی ، نظرکاوی