مقایسه و بررسی برترین الگوریتم های داده کاوی در صنایع کامپیوتری و ارتباطات و علوم پزشکی

با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژیهای نوین مانند مخابرات، کامپیوتر و پزشکی، روزانه شاهد تولید حجم انبوهی ازدادههای خام هستیم. از سویی تنوع نوع داده ها بسیار گسترده است و فقط به داده های متنی و جدول خلاصه نگردیده و باافزایش استفاده از شبکه های اجتماعی و فناوری های جدید روزانه تصاویر، صوت و سایر رسانه ها به سرعت تولید و در بسترشبکه جهانی به اشتراک گذاشته می شود. تولید داده ها هر لحظه در مراکز صنعتی، ادارات و سازمان ها ادامه دارد. سازماندهیو استفاده مناسب از این حجم انبوه داده بدون استفاده از تکنیک های داده کاوی امری غیر ممکن به نظر می رسد. داده کاویجهت پردازش و کشف روابط پنهان و شناسایی متغیرهای موثر برای تولید دانش و استفاده از این آن برای پیش بینی وپیشگیری با توجه به الگوهای استخراجی کاربرد دارد. هدف از این مقاله نخست بررسی پژوهش های گذشته و در نهایتمقایسه و بررسی 7 الگوریتم برتر حوزه داده کاوی است که بیشتر در زمینه مخابرات، کامپیوتر و پزشکی کاربرد دارد. دراین پژوهش الگوریتم ها و روش های مختلف به صورت گسترده معرفی و همچنین نقاط قوت و ضعف هر یک از آن هابحث و بررسی می گردد تا خواننده پس از مطالعه با هفت الگوریتم برتر این حوزه آشنایی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، طبقه بندی ، رگرسیون ، شبکه های عصبی