ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در آنالیز میزان بروز بیماری آلزایمر در افراد

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ITCC04_210
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 222
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در آنالیز میزان بروز بیماری آلزایمر در افراد

محدثه نصرآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی هاتف زاهدان
امیر رجایی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت ایرانشهر

چکیده مقاله:

همانطور که می دانید استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی فراهم کننده الگوها و نتایجی برای محققان است که دستاورد آننتایجی است که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را مشخص و بر اساس آن نتایج ، پزشکان و دست اندرکاران علوم پزشکی می تواننددر بحث پیشگیری بیماری ها به بهترین شکل ممکن اقدام کنند. بنابراین هدف ما از مطالعه حاضر، بررسی بحث کاربرد داده کاوی بهعنوان یکی از رویکردهای مهم و موثر در راستای تحلیل ارزیابی میزان دقت و حرکات مختلف چشم افراد و در نهایت پیش بینی آلزایمراست که به بررسی بعضی از روشهای ارزیابی دقت که در مقالات مختلف نیز ارایه شده است، پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

ارزیابی دقت، حرکات چشم، داده کاوی، آلزایمر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC04_210 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/614300/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصرآبادی، محدثه و رجایی، امیر،1395،کاربرد داده کاوی در آنالیز میزان بروز بیماری آلزایمر در افراد،چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/614300

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نصرآبادی، محدثه؛ امیر رجایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نصرآبادی؛ رجایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ماهنامه مهندسی پزشکی و تجهیزات آزمایشگاهی، شماره 131، سال 19، ...
  • مدیریت اطلاعات سلامت/دوره ی نهم/شماره ی دوم/خرداد و تیر91. ...
  • حبیب الله قاسمیان دهکردی، زهرا عسگری، سلماز احمد زاده، مزدک ...
  • Shahrabi J, Shakoorniaz _ Concepts of data mining in Oracle ...
  • Shahrabi J, Zolghadr Shojaei A. Advanced data mining: Concepts and ...
  • Keyvan poor MR, Khalatbari L. Classified Algoritms Comparision in Diagnosis ...
  • Bellazzi R, Zupan B. Predictive data mining in clinical medicine: ...
  • David Hand, Heikki Mannila, Padhraic smyth. Principles ofData Mining.The MIT ...
  • Adel A, Ahmadi P, Sebt M.Desining Model for choosing human ...
  • Khalilinezhad M, Minaee Bidgoli B. Clinical Data Mining. Proceeding of ...
  • Salalri M, Adibnia f. The top 10 algorithms for data ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    2.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 1
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 267
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی