سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP07_101
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 976
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی دست خط فارسی
چکیده مقاله:
مسئله اصلی در این مقاله، یافتن و استخراج ویژگی هایی است که بر مبنای آن ها بتوان دست خط های گوناگون را خوشه بندی کرد. در این مقاله، بر روی ویژگی های مبتنی بر بافت، تمرکز شده است. این ویژگی ها شامل دو دسته ویژگی آماری ماتریس باهم آیی در هشت جهت و بیست فاصله و ویژگی های مبتنی بر تبدیل گابور در هشت جهت و دو فرکانس است. برای استخراج این ویژگی ها، یک بافت مناسب در ابعاد 1024×1024، از تصویر دستنوشته ایجاد می شود. از ویژگی های دیگری که در این مقاله از آن ها استفاده شده است، تعدادی ویژگی ساختاری مبتنی بر منحنی پیرامونی است. با استفاده از این ویژگی ها، خصوصیاتی مانند کشیدگی، فشردگی و انحنا، قابل استخراج است. این خصوصیات در تمایز دست خط افراد، بسیار حائز اهمیت است.برای ارزیابی این ویژگی ها، مجموعه گردآوری شده از 97 دستنوشته را با الگوریتم k میانگین خوشه بندی کردیم. این دستنوشته ها شامل متون مختلف بوده و از افراد مختلف جمع آوری شده است. این 97 دستخط، نهایتا در 20 خوشه، قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
دست خط، خوشه بندي، بافت، فيلتر گابور، باهم آيي، منحني پيراموني
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/159135/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:ولایتی، فاطمه و کبیر، احسان اله،1390،خوشه بندی دست خط فارسی،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159135
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، ولایتی، فاطمه؛ احسان اله کبیر)
برای بار دوم به بعد: (1390، ولایتی؛ کبیر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- عوامل موثر بر کاهش مطالبات معوق در بانک ها و موسسات اعتباری (مطالعه موردی: موسسات اعتباری مجاز کلانشهر اراک)
- طبقه بندی داده های نامتعادل چندکلاسه مبتنی بر تجزیه چندکلاسی و بهینه سازی ازدحام ذرات
- بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام چند شهر
- بازآرایی بهینه سیستمهای توزیع با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با توجه به تغییرات بار
- امنیت فناوری اطلاعات در سازمانهای امروزی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.