ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: UTCONF02_051
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 635
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی

نگار نجفیان - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان ، ایران
نصور اسماعیل پور - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان ، ایران

چکیده مقاله:

حافظه به صورت یک نرم افزار است که در یک ساختار وجود دارد و آثارش به صورت توانایی فرد برای ذخیره و بازیابی اطلاعات در ذهن قابل مشاهده است. در بیماری آلزایمری، به دلیل تحلیل مغز،ساختار آن دچار نقصان شده و انعکاس آن به صورت کاهش توانایی بیمار در ذخیره و بازیابی اطلاعات قابل مشاهده است. هدف از این تحقیق تقویت ریتم های مغزی با استفاده از سیستم فازی – عصبی به منظور تقویت حافظه افراد سالم و مطالعه موردی آن در بیماران آلزایمری است. در این تحقیق، روش های سنتی برای تشخیص پزشکی آلزایمر توسط پزشک با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی مورد بحث قرار می گیرد. سیستم های فازی-عصبی، سیستم های فازی است که استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی نظریه به منظور تعیین خواص آنها (مجموعه های فازی و قوانین فازی) پردازش نمونه داده،یک رویکرد خاص در توسعه عصبی فازی سیستم استنتاج تطبیقی که نتایج قابل توجهی در طبقه بندی سیگنال هایEEG نشان داده شده است را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

حافظه، آلزایمر، سیستم های فازی-عصبی، ریتم مغزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UTCONF02_051 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/784085/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفیان، نگار و اسماعیل پور، نصور،1397،آنالیز سیگنال EEG برای افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیستم های فازی عصبی،دومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/784085

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، نجفیان، نگار؛ نصور اسماعیل پور)
برای بار دوم به بعد: (1397، نجفیان؛ اسماعیل پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 681
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی