ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCCEB01_018
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,168
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی

چکیده مقاله:

هر روزه حجم وسیعی از اطلاعات در مراکز پزشکی تولید می‌شود، لذا ضروری به نظر می‌رسد که اطلاعات جمع‌آوری شده با استفاده از منابع در دسترس ذخیره، پردازش و تحلیل شود. هدف اصلی در این مقاله، استخراج ویژگی‌های ژن افراد و طبقه‌بندی آن‌ها جهت تشخیص بیماری آلزایمر می‌باشد. ژن افراد به دو دسته سالم و بیمار طبقه‌بندی می‌شوند. در این روش پیشنهادی مجموع 19 ویژگی توسط ماتریس اغتشاش از مجموعه داده‌ها استخراج شده و آزمایش‌ها برای یک مجموعه داده ژن 315 تایی از افراد مختلف در زمینه آلزایمر، تست و اجرا شده است. همچنین داده‌های بومی از داده‌های مطالعاتی مرکز تحقیقات ژنتیک دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی دریافت شده است. بالاترین دقت حاصله از این روش‌ها، با استفاده از روش SVM حدود 93 درصد می‌باشد. از نتایج این تحقیق می‌توان در مراکز پزشکی به منظور پیش‌بینی احتمال ابتلای افراد به آلزایمر و پیشگیری بهنگام استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی،آلزایمر،طبقه بندی،PRUNE -SVM -RBF ،شبکه ی عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/254182/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی بهتر، فائزه و صادقی بی غم، بهرام و کمالی، کوروش،1392،پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی،همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شوشتر،،،https://civilica.com/doc/254182

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رضایی بهتر، فائزه؛ بهرام صادقی بی غم و کوروش کمالی)
برای بار دوم به بعد: (1392، رضایی بهتر؛ صادقی بی غم و کمالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • Tan Z S, Beiser AS, Vasan RS, Roubenoff RS, Dinarello ...
  • HR Khorram Khorshid, E Gozalpour, K Kamali, M Ohadi, M ...
  • Mary K. Obenshain, "Application of Data Mining Techniques _ Healthcare ...
  • Pang-Ning Tan, Steinbach, _ 'Introduction to Data Mining", 2005. ...
  • Ortiz, M. Gorriz , Ramirez, Martinez, "LVQ-SVM based CAD tool ...
  • Lopez et al, :Principal component analysis-based techniques and supervised classification ...
  • Griebe et al, :Infrared spectroscopy: A new diagnostic too] in ...
  • detection of brain atrophy Automated:ه [8] Plant et al, patterns ...
  • Lopes , M. Abe , Anghinah, "Application of Paraco nsistent ...
  • Chaves, Ramirez, Gorriz, "Integrating discretization and association rule-based clas sification ...
  • Lee, Lam, Masek, Lawley, WA, Australia, "Rough-Fuzzy Hybrid Approach for ...
  • Zhang, Yan, Huang, Yang, Huang, "The diagnosis of Alzheimer' s ...
  • Zhang, Y. X, ":Artificial neural networks based On principal component ...
  • Noori, R., Khakpour, A., Omidvar, B., and Farokhnia, A. "Comparison ...
  • (8), 5 856-5862, 20 10. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی