پیش بینی جهت تغییرات قیمت سهام با استفاده از تحلیل احساسات

رفاه کنونی جامعه اجتماعی وابسته به بازار اقتصادی آن است و از آنجا که درک کردن و فهمیدن حرکت بازار قدرت پیش بینی آینده ی بازار را در اختیار ما قرار میدهد، مطالعه ی بازار و یادگیری نحوه ی حرکت آن یک موضوع کلیدی محسوب میگردد. قابلیت پیش بینی بازار با توانایی تولید ثروت از طریق دوری کردن از ضرر و بدست آوردن ارزش در بازار برابر است. این پیش بینی به ما توانایی انجام معامله و کسب سود از این سیستم را اعطا مینماید. پژوهش های زیادی برای پیش بینی وضعیت بازار با استفاده از روش های یادگیری ماشین انجام شده است. در دهه ی اخیر استفاده از روشهای پردازش متن برای پیش بینی قیمت سهام مورد توجه محققان قرار گرفته است. اما متاسفانه طبق آخرین اطلاعات ما در زبان فارسی هیچ پژوهشی بر روی پیش بینی ارزش سهام با استفاده از تحلیل احساسات انجام نشده است. در این مقاله، با الگو گرفتن از یکی از پژوهشهای شناخته شده در زبان انگلیسی، روشی را پیشنهاد مینماییم که نتایج آزمایشهای مربوطه بیان کننده ی برتری مطلق نرخ صحت آن نسبت به روش مبنا میباشد

کلیدواژه ها:

قیمت سهام ، تحلیل احساسات ، پیش بینی بورس ، شبکه عصبی فازی خودسازمانده ، شبکه اجتماعی ، نظرکاوی