ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلی برای کاهش ابعاد ویژگی مجموعه داده ها با استفاده از یادگیری عاطفی مغز

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CEITCONF01_083
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 227
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلی برای کاهش ابعاد ویژگی مجموعه داده ها با استفاده از یادگیری عاطفی مغز

اعظم قربانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی
فرساد زمانی بروجنی - استاد مدعو، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران ،عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاهآزاد اسلامی، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

دادهکاوی ابزاری است که به شناسایی طرحهای معتبر و قابل فهم در داده ها میپردازد، قسمتی از این فرآیند راپیش پردازش داده ها تشکیل میدهد. انتخاب ویژگی یکی از مهمترین اقدامات پیش پردازش داده هاست. از نتایج مفید انتخاب ویژگی کاهش حجم داده های پردازشی، بهبود قابلیت تعمیم، افزایش سرعت و دقت الگوریتم های یادگیری را میتوان نام برد. در الگوریتم پیشنهادی این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی قابل یادگیری استفاده میشود، که از مغز انسان الهام گرفته است. این ساختارشامل چهار بلاک اساسی است که عبارتند از آمیگدالا، اوربیتوفرانتال، سنسوری کورتکس و تالاموس. کورتکس، ساختاری رقابتی را به مدل اضافه میکند. ارزیابی راهکارپیشنهادی روی مجموعه داده های معتبرUCI در مقایسه با روشهای قبلی نشان میدهد دقت دسته بندی 5 تا 7درصد افزایش یافته است. همچنین نتایج نشان داد این راهکار میتواند در مجموعه داده ها با تعداد ویژگی بسیار زیاد استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF01_083 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/762546/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانی، اعظم و زمانی بروجنی، فرساد،1396،مدلی برای کاهش ابعاد ویژگی مجموعه داده ها با استفاده از یادگیری عاطفی مغز،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/762546

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، قربانی، اعظم؛ فرساد زمانی بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1396، قربانی؛ زمانی بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,870
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی