ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

؛MOIPO، روشی برای پارتیشن بندی چند هدفه مدارات VLSI

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ITCC03_052
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 315
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ؛MOIPO، روشی برای پارتیشن بندی چند هدفه مدارات VLSI

سمیه حسین زاده - کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه بیرجند
سیدحمید ظهیری - استاد تمام دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

واژه VLSI در دنیای طراحی مدارهای مجتمع دیجیتال به مجتمع سازی در مقیاس بسیار وسیع اطلاقمی شود. مجتمع سازی به معنی جای دادن قطعات والمان های یک تراشه در بستری به اندازه مشخصو محدود است، به طوریکه به شکل بهینه از فضاها و امکانات موجود استفاده شود. معمولا مجتمعسازی مبتنی بر دو اصل جای دادن قطعات و سیم بندی آنها می باشد. در این مقاله با استفاده از روشبهینه سازی چند هدفه MOIPO تعداد کمان های متصل به دو قسمت مختلف در یک مدار VLSI(اتصالات مشترک بین دو تراشه) مینیمم می شود و همزمان طراحی به گونه ای صورت می گیرد کهمساحت دو قسمت حداقل باشد. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از مدار CRC22 که یکآشکارساز خطاست استفادهشده است. نتایج به دست آمده توانمندی این الگوریتم را در مقایسه باالگوریتم MOPSO نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم MOIPO ، مدارات VLSI ، مجتمع سازی مبتنی بر جای دادن قطعات و سیم بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC03_052 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/576140/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسین زاده، سمیه و ظهیری، سیدحمید،1395،؛MOIPO، روشی برای پارتیشن بندی چند هدفه مدارات VLSI،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،مشهد،https://civilica.com/doc/576140

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، حسین زاده، سمیه؛ سیدحمید ظهیری)
برای بار دوم به بعد: (1395، حسین زاده؛ ظهیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • طراحی و آموزش بهینه شبکه عصبی با استفاده از روش بهینه سازی چند هدفه ی MOIPO [مقاله کنفرانسی]
  • Sait, S. M., El-Maleh, A. H., & Al-Abaji, R. H. ...
  • Yaraguti, S. P. (2014). An Efficient Methodology for the partitioning ...
  • Ghafari, P., Mirhadi, E., Anis, M., Areibi, A., & Elmasry, ...
  • (IWSOC'05) (pp. 368-371). IEEE. ...
  • Peng, S. J., Chen, G. L., & Guo, W.Z. (20 ...
  • Bhuvaneswari, M. C. (20 15). Application of Evo lutionary Algorithms ...
  • Van Veldhuizen, _ A., & Lamont, G. B. (1998, July). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی