بررسی تکنیکهای کارآمددرقطعه بندی تصاویرپزشکی

قطعه بندی تصویرباتسهییل درتوصیف ساختارهای اناتومیکی نقش بسیارمهمی دربسیاری ازکاربردهای تصویربرداری پزشکی دارد که هدف ازآن بخش بندی نواحی و ساختارهای اناتومیکی تصویرولذا جداسازی اجزای مطلوب میب اشد قطعه بندی تصاویرپزشکی توسط رادیولوژیست به طوردستی نه تنها امری خسته کننده وزمان بر است بلکه ازدقت کافی نیز برخوردار نیستبه همین دلیل نیاز به بررسی روشهای قطعه بندیمی باشد درفرایند قطعه بندیساختاراناتومیکی یاناحیه موردنظر نیازمند توصیف و استخراج هستند که بطور مجزا قابل مشاهده خواهند بود روشهای کامپیوتری ناحیه بندیتصاویرهمواره باچالشهایی مانند رزولوشن پایین و کنتراست ضعیف رو به رو هستند وجود نویز وآرتیفکت این مشکل را نیز تشدید می کنند دراین مقاله به بررسی روشهای قطعه بندی تصاویر پزشکی می پردازیم که این روشها به تشخیص وطبقه بندی مناطق تصویر کمک خواهند کرد

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویرپزشکی ، میدان تصادفی مارکوف ، artificial neural networks ، روشatlas-guide / روشdeformable و level set/ Thresholding