پیش بینی جریان نقدی پروژه با استفاده از هوش محاسباتی (مطالعه موردی هزینه ساخت پست انتقال برق منطقه آذربایجان)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC14_272

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

در این مطالعه، به منظور حداقل سازی خطای پیش بینی جریان نقدی در پروژه های بخش ساخت پست انتقال برق منطقه آذربایجان) تلاش شده است تا با استفاده از یک تکنیک خوشه بندی ابتکاری، غربال گری اولیه پروژه ها صورت گیرد. سپس، به دلیل رفتار پیچیده و غیر خطی متغیر جریان نقدی پروژه ها، پیش بینی بهینه این متغیر بر پایه آموزش متغیرهای شبکه عصبی تعریف شده به کمک الگوریتم های؛ ژنتیک ساده با آبدون استفاده از مقدار تدقیق ، تابع تخمین توزیع با بدون استفاده از مقدار تدقیق ، و ترکیبی ژنتیک- تابع تخمین توزیع با استفاده از مقدار تدقیق و باابدون تسهیم جمعیت استوار گردیده است. به جهت مقایسه و رتبه بندی الگوریتمها، سه معیار قدر مطلق درصد میانگین خطا ، مجموع مربعات خطا ، و Uتایل استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که به جهت پیش بینی جریان نقدی پروژه های تحت مطالعه به کمک شبکه عصبی مصنوعی، بهترین و بدترین عملکرد، به ترتیب، مربوط به الگوریتم ترکیبی دینامیک با مقدار تدقیق و بدون تسهیم جمعیت و الگوریتم تابع تخمین توزیع است

کلیدواژه ها:

پیش بینی جریان نقدی ، الگوریتم ژنتیک ساده و ژنتیک ساده با استفاده از مقدار تدقیق ، الگوریتم تابع تخمین توزیع و تابع تخمین توزیع با استفاده از مقدار تدقیق ، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و تابع تخمین توزیع با استفاده از مقدار تدقیق و بدون تسهیم جمعیت ، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و تابع تخمین توزیع با استفاده از مقدار تدقیق و با تسهیم جمعیت

نویسندگان

سیدحسین ایرانمنش

دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

علی ملاجان

دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

اتابک اصغری

دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

امین اباذری

دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران