پیش بینی جریان نقدی پروژه با استفاده از هوش محاسباتی (مطالعه موردی هزینه ساخت پست انتقال برق منطقه آذربایجان)

در این مطالعه، به منظور حداقل سازی خطای پیش بینی جریان نقدی در پروژه های بخش ساخت پست انتقال برق منطقه آذربایجان) تلاش شده است تا با استفاده از یک تکنیک خوشه بندی ابتکاری، غربال گری اولیه پروژه ها صورت گیرد. سپس، به دلیل رفتار پیچیده و غیر خطی متغیر جریان نقدی پروژه ها، پیش بینی بهینه این متغیر بر پایه آموزش متغیرهای شبکه عصبی تعریف شده به کمک الگوریتم های؛ ژنتیک ساده با آبدون استفاده از مقدار تدقیق ، تابع تخمین توزیع با بدون استفاده از مقدار تدقیق ، و ترکیبی ژنتیک- تابع تخمین توزیع با استفاده از مقدار تدقیق و باابدون تسهیم جمعیت استوار گردیده است. به جهت مقایسه و رتبه بندی الگوریتمها، سه معیار قدر مطلق درصد میانگین خطا ، مجموع مربعات خطا ، و Uتایل استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که به جهت پیش بینی جریان نقدی پروژه های تحت مطالعه به کمک شبکه عصبی مصنوعی، بهترین و بدترین عملکرد، به ترتیب، مربوط به الگوریتم ترکیبی دینامیک با مقدار تدقیق و بدون تسهیم جمعیت و الگوریتم تابع تخمین توزیع است