ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: COWR01_125
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,126
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سیدامین سلامتیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس
امیراحمد دهقانی - دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس
مسعود قدسیان - استاد، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

از مسایل مهم در سد¬ها تخصیص منابع آب می¬باشد در تخصیص منابع آب می¬توان رهاسازی جریان از مخازن، مصارف آبیاری، مصارف صنعتی و ... را نام برد. تخمین دبی رودخانه برای تعیین سیاست عملکرد مخازن بسیار حایز اهمیت می¬باشد زیرا در صورت مشخص بودن دبی مخازن، تخصیص آب برای اهداف مختلف با برنامه¬ریزی کامل انجام می¬شود. با توجه به اینکه دبی جریان رودخانه یک کمیت استوکستیکی می باشد، جهت تخمین درست آن نیازمند در نظر گرفتن ارتباط سالهای مختلف با همدیگر هستیم. این ارتباط معمولاً خطی نبوده و ما نیازمند تحلیل غیر خطی داده ها هستیم. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهای نوین در علوم مهندسی می باشد در این روشها با توجه به طبیعت داده ها ارتباط غیر خطی بین پارامترهای خروجی و ورودی بدست می آْید. بنابراین در این مقاله بر اساس داده¬ها و اطلاعات دبی متوسط ماهانه رودخانه کارون در ایستگاه سد گوتوند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دبی متوسط ماهانه این ایستگاه در ماه¬های آینده پیش بینی می¬شود. در این مقاله، همچنین دو شبکه عصبی بر اساس تعداد داده¬های ورودی برای تعیین دقت محاسبات با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که بخوبی می توان از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی جریان رودخانه بهره گرفت.

کلیدواژه ها:

دبی جریان ، شبکه عصبی، رودخانه، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/7580/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلامتیان، سیدامین و دهقانی، امیراحمد و قدسیان، مسعود،1385،تخمین هوشمند دبی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/7580

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، سلامتیان، سیدامین؛ امیراحمد دهقانی و مسعود قدسیان)
برای بار دوم به بعد: (1385، سلامتیان؛ دهقانی و قدسیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • علیزاده، ا، 1378. اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات آستان قدس رضوی، ...
  • البرزی، م. 1380." آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشارات علمی دانشگاه ...
  • تاج کریمی، د، 1383." تحلیل آبشستگی بستر ناشی از جت ...
  • Kisi, o. 2004. "River flow modeling using artificial neural network", ...
  • Delleur, J. W., Tao, P. C., and Kavvas, M. L. ...
  • H echt-Nielsen, R. (1991). Neuro computing, Add ison-Wesley, New York. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,967
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی