تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی
محل انتشار: کنگره بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,300
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GERMANCONF01_191
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
مسیله ی اصلی تشخیص زود هنگام بیماری دیابت در افراد می باشد و هدف اصلی در این تحقیق تشخیص بیماری دیابتاست که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی وبیماری های کلیوی می شود. داده ها و روش: در این مقاله از نرم افزار دادهکاوی وکا برای مدلسازی به منظور دسته بندیافراد به دو دسته سالم و دیابتی استفاده شده است. از داده های PIMA هند به عنوان داده ورودی استفاده شده است وهمچنین پنج الگوریتم Lazy Ibk, Simple KMeans, MetaBagging, BayesNet, J48 بر روی داده ها اعمال شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوسن دانشمند
دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علی مهجور
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران