بهینه سازی سیستم مدیریت دریای خزر براساس استراتژی های مدیریت محیط زیستی با استفاده از مدل SWOT
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی صنایع دریایی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,162
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI11_194
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1388
چکیده مقاله:
دریای کاسپین بزرگترین دریاچه جهان می باشد عمق این دریاچه از شمال به جنوب افزایش می یابد و به سه ناحیه شمالی با عمق متوسط 5 متر، میانی با عمق متوسط 8 متر و ناحیه جنوبی با عمق متوسط 325 متر تقسیم می شود این دریاچه بزرگ به عنوان یک آبراه مشترک توسط 5 کشور ساحلی احاطه شده که طول خطی ساحلی آن در ایران بیش از 800 کیلومتر است این دریاچه به لحاظ تاثیر بر شرایط آب و هوای مناطق همجوار و با برخورداری از جزایر، تالاب ها و مصب رودخانه های مختلف و زیستگاههای منحصر به فرد گیاهی و جانوری، اهمیت بوم شناختی (اکولوژیک) به سزایی دارد در سالهای اخیر از طریق کشتیرانی بین دریای کاسپین و دریای سیاه از طریق کانال ولگا گونه شانه دار مهاجم وارد دریای کاسپین گردیده که چرخه غذایی این دریا را به شدت تحت تاثیر قرار داده است عوامل مختلفی چون چوب تراشی جنگلهای بالادست، صید غیرمجاز، ریختن زباله های صنعتی و شهری و ... اکوسیست منطقه راتهدید می کند در شرایط کنونی که کشورهای حاشیه کاسپین به توسعه صنعتی خود پرداخته اند اتخاذ تدابیر علمی در جهت حفاظت از محیط زیست آن بیش از پیش حایز اهمیت می باشد و این زمانی اتفاق می افتد که حاشیه نشینان کاسپین خود را جز ذی نفعان اصلی آن بدانند. تاکنون راهکارهای متفاوتی در کشورهای مخلتف جهت ارتقا کارایی سیستم مدیریت مشارکتی محیط زیستی ارایه شده است از آنجای یکه موقعیت این سیستم ارتباط تنگاتنگ با پذیرش عموم مردم و مشارکت آنان دارد و در سطح کلان می تواند پلی برای رسیدن به توسعه پایدار باشد نحوه اولویت بندی استراتژی ها از اهمیت خاصی برخوردار است. استفاده از متدهای مدیریتی فوق در بهینه سازی سیستم مدیریت محیط زیستی دریای خزر نقش پررنگی ایفا میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم طواف زاده
مدیر آموزش موسسه سبزکاران گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :