Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: NCRRAF01_059
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,107
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules

احمد میرابادی - دکترای مکاترونیک، موسسه تحقیقات و توسعه فناوری ریلی ایران
شبنم شریفیان - کارشناس مهندسی راه آهن، کارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه تحقیقات و ت

چکیده مقاله:

از بین سیستمهای حمل و نقلی راه آهن اقتصادی ترین و ایمنترین ابزار جابجایی بار و مسافر محسوب می شود که ترافیک را کاهش داده و حداقل آلودگی را برای محیط زیست به دنبال دارد. یکی از کلیدی ترین راههای حفظ و ارتقا جذابیت جابجایی با استفاده از راه آهن برای مسافران و صاحبان بار، ارتقا سطح ایمنی است. طراحی و پیاده سازی سیستمهای ایمنی نیازمند آن است که از شرایط خاصی که در سطح شبکه راه آهن ما ناامنی ایجاد می کند آگاهی کافی وجود داشته باشد. بسیار اتفاق می افتد که سوانح به دلیل عدم توجه به شرایط مشابه در گذشته به وقوع می پیوندد. لازم است مسئولان ایمنی این صنعت با بهره جستن ازتجارب حاصل از سوانح گذشته، زمینه تکرار آنرا در آینده از بین ببرند. استفاده از تکنیکها و ابزارهای جدید و به روز، می تواند دیدی متفاوت با انچه تا به حال از تکنیکهای آماری توصیفی توسط متصدیان ایمنی راه آهن ارائه گردیده است. جهت ارتقاء سطح ایمنی بوجود آورد. مقاله حاضر تحقیقاتی است که برروی داده های سوانح ریلی راه آهن ج.ا.ا بدین منظور صورت پذیرفته است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک association rules که یکی از تکنیکهای کارآمد داده کاوی محسوب است. به تحلیل داده های سالهای 75 تا 85 سوانح راه آهن ایران پرداخته شده است تا روندها، ارتباط بین فاکتورهای سوانح و الگوهای تکرار شونده ای که در نگاه اول و با استفاده از تکنیکهای آماری پنهان باقی می مانند، استخراج گردند. همچنین لازم به ذکر است جهت انجام تحقیقات از متدولوژی CRISP-DM و نرم افزار Clementine استفاده شده است. در انتها با تکیه بر دانش و تجربیان مستند شده حاصل از تحلیل داده ها دستورالعملهایی ارائه گردیده است که با پیاده سازی آنها از تکرار الگوها، روندها، و ارتباطات شناسایی شده موجود بین فاکتورهای سوانح در آینده پیشگیری شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCRRAF01_059 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/74416/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرابادی، احمد و شریفیان، شبنم،1388،تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules،اولین کنفرانس ملی تصادفات و سوانح جاده ای و ریلی،زنجان،https://civilica.com/doc/74416

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، میرابادی، احمد؛ شبنم شریفیان)
برای بار دوم به بعد: (1388، میرابادی؛ شریفیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Huang, T.M., Kecman, V., Kopriva, I., "Kernel Based Algorithms for ...
  • Giudici, P, "Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and ...
  • techniques, " Accident Analysis Prevention 3 (2006) 1019-1027, 2006. Lee, ...
  • Analysis and its Application for Urban Traffic Environment Quality Evaluation, ...
  • Nagatani, T., Emmerich, H., Nakanishi, K., "Burgers equation for kinetic ...
  • approach, " Transportation Research Part C 13, P. 21 1-234, ...
  • Systems 87 (2006) 1-17, 2006. ...
  • Jin, X., Davis, C.H., "Vehicle detection from high-resolution satellite imagery ...
  • integrated GIS and neural network, " Computers and Geotechnics 34 ...
  • Papernik, D.K., Nanda, D., Cassada, R.O. Morris, W.H., " An ...
  • Management Vol. 12 No. 1, 2005 pp. 38- 51, 2005. ...
  • Chou, J.S., OConnor, J.T., "Internet- based preliminary highway construction cost ...
  • Li, M., Fan, Y., Chen, J., Gao, L., Di, Z., ...
  • Avineri, E., Prashker, J.N., "Sensitivity to travel time variability: Trav ...
  • problem with time windows, " European Journal of Operational Research ...
  • Y.K. wong, W.L. Woon, " An iterative approach to enhanced ...
  • Hou', Z.G., Gupta', M.M., " A Rail Damage Detection and ...
  • Measuremen Systems and Applications Boston, MA, USA. 14-16 July 2004. ...
  • Graves, S.J., Rochowiak, D., Anderson, M., "Mining and Analysis of ...
  • Patterns in Multi-Day Activity Diary Data, " In Proceedings 80th ...
  • Algorithms, " In Proceedings 79th Annual Meeting of TRB, Washington, ...
  • Yao, X., "Where are public transit needled - Examining potential ...
  • Choi, K., Chung, Y.S., "Travel Time Estimation Algorithm Using GPS ...
  • Zhang, X., Rice, J.A. "Short-term travel time prediction, " Transportation ...
  • Regan, A.C., Song, J., "An Industry in Transition: Third Party ...
  • Clementini, E., Felice, P.D., Koperski, K., "Mining multiple-level spatial association ...
  • Mas, J.F., Puig, H., Palacio, J.L., Sosa- Lopez, A., "Modeling ...
  • Geomorphol ogy 66 (2005) 327-343, 2005. ...
  • Chow, T.W.S., Shuai, O., "Feedforward Neural Networks Based Input-Output Models ...
  • Liu, J.N.K., Sin, K.Y., "Fuzzy Neural Networks for Machine M ...
  • losses at the Swedish Rail, " Journal of Quality in ...
  • Prevention 39 (2007) 1015-1025, 2007. Oha, J., Washington, S.P., Nama, ...
  • pedestrian crossing safety programme, " Accident Analysis and Prevention 33 ...
  • Saccomanno, F.F., Park, P.Y.J., Fua, L., "Estimating c ountermeasure effects ...
  • Lobb, B., Harre, N., Terry, N., "An evaluation of four ...
  • Prevention, Volume 40, Issue 3, May 2008, Pages 1217-1222, 2008. ...
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., ...
  • Concepts and Techniques, " Edition, Elsevier Inc., 2006. ...
  • Nefti, S., Oussalah, M., "A Neural Network approach for Railway ...
  • Conference On Cybemetics, 2004. ...
  • Shahin M.A., Indraratna, B. "Modeling the mechanical behavior of railway ...
  • Sekine, S., Imasaki N., Endo, T., "Application of Fuzzy Neural ...
  • Rubaai, A., " A Neural-Net-B ased Device for Monitoring Amtrak ...
  • Sacchi, C., Regazzoni, C., Gera, G., Foresti, G., "Use of ...
  • Sekine, S., Nishimurat, M, "Application of Fuzzy Neural Network Control ...
  • Martinelli D.R., Teng, H., "Optimization of Railway Operations Using Neural ...
  • , pp. 3349, 1996, Couvrieht @I? 1996 Printed' & ...
  • GreatBritain. All rights reserved, 1996. Li, D., Meddah, A., Hass, ...
  • approach, " Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers; Sep ...
  • Lee, J., Han, S., "A neural network approach to estimate ...
  • Kerh, T., Ting, S.B., "Neural network estimation of ground peak ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی