ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: IAUFASA02_287
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,762
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه

نیما فرجیان - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی ایوانکی
صبا رئیسی - دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ایوانکی

چکیده مقاله:

شناخت مشتریان و همچنین شناخت نیازهای مشتریان، عمل موثری در کسب برتری در ارائه خدمات به مشتری است مدیران باید مشتریان خود را اولویت بندی کرده و کانون توجه خود را برمشتریان کلیدی متمرکز کنندوروزبروز هزینه ازدست دادن مشتری را بیشتر درک کنند مشتریان ما احتمالا تجربیات خودشان را به مشتریان دیگر درمیان خواهند گذاشت این زیان ممکن است منجربه ازدست رفتن اعتمادمشتریان کنونی ما وهرمشتری بالقوه ای می شود امروزه تدوین سیاست ها و استراتژیهای رقابتی ازسوی صاحبنظران تاکید میشود لذا موسسات اعتباری مانند بانکها و ... نمیتوانند اهداف اساسی کارخودنظیر دستیابی به مزیت رقابتی یاایجادسودرانادیده بگیرند شناسایی گروه های مختلف مشتریان و تعیین خواسته ها و نیازهای آنان میتوانند باعث بوجود آمدن رضایت مشتری برای موسسات مالی شود و همین امرموجب وفاداری بیشتر مشتریان میشود شناسایی مشتریان کلیدی و حفظ این گونه مشتریان دربلندمدت نسبت به جذب مشتریان جدید برای جایگزینی مشتریانی که قطع رابطه با بانک کرده اند سودمندتر است زیراهزینه جذب یک مشترین کلیدی جدید 5برابر هزینه حفظ یک مشتری است مشتریانی که بانک بتواند رضایت آنها را جلب کند تجربیات مثبت خود را برای دیگران بیان می کنند و به این ترتیب وسیله تبلیغ برای بانک میشوند و درنتیجه هزینه جذب مشتریان جدید کاهش م ییابد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IAUFASA02_287 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/337723/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجیان، نیما و رئیسی، صبا،1393،داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه،دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،فسا،https://civilica.com/doc/337723

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، فرجیان، نیما؛ صبا رئیسی)
برای بار دوم به بعد: (1393، فرجیان؛ رئیسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سید امین حسینی، هدی میر محمد رضایی و امیر حسین ... [مقاله کنفرانسی]
  • کاربرد داده کاوی در ارزیابی مشتریان بانکی [مقاله کنفرانسی]
  • کاوش سودآوری مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • استخراج الگوهای رفتاری مشتریان بانکی با استفاده ازSOM و روش خوشه بندی K-Means [مقاله کنفرانسی]
  • آملیحه دانش، محمد حسین یغمایی مقدم و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ...
  • ارائه الگویی جامع برای محاسبه ارزش چرخه عمرمشتری (CLV) [مقاله کنفرانسی]
  • آفرهاد صفا، "داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری"، مرکز ...
  • آسمانه خواجوند، دکتر محمد تقی تقوی فرد، دکتر اسماعیل نجفی، ...
  • دکتر محمد جعفر تارخ، کبری شریفیان، "کاربرد داده کاوی در ... [مقاله ژورنالی]
  • Tan, Introduction to Data Mining, Steinbach, Kumar, 2004 ...
  • Raghu Ramakri shnan; Jahannes Gehrke; Database management systems; Second Edition; ...
  • nadarajan; Academic Volume19، 20 06 ...
  • Discovering Interesting Patterns for Investment Decision Making with Glower; Vasat ...
  • Organizations;]anuary 2000 ...
  • Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows ...
  • Fayyad U., P iatetsky- Shapiro G., and Smyth P., Knowledge ...
  • in Databases, " American Association for Artificial Intelligence, 1996. ...
  • Peppers, D., M. Rogers, and B. Dorf, Is Your Marketing? ...
  • Company Ready for One-to-Oe Harvard Business Review, Jan.-Feb. 1999 ...
  • Sheth, A. Parvatiyar, and G. Shainesh, Eds, Fifth McGraw-Hi] Publishing ...
  • edition, New Delhi: Tate Company Limited, 2004 ...
  • Hinton, T.D. the Spirit of Service: How to Create a ...
  • _ el et. p oli mi _ it/upl Oa d/clu ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    1.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 0
    1 1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,128
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی