ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NCSCIT02_107
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,178
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی

راضیه قیاسی - گروه فناوری اطلاعات دانشگاه قم
ملیحه باقری دهنوی - گروه فناوری اطلاعات دانشگاه قم
بهروز مینایی - عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

دردنیای رقابتی امروز حرکت به سوی مشتری مداری همراه با افزایش دسترسی به داده های تراکنشی مشتریاننیاز به شناخت مشتریان وفادار و تخمین ارزش عم رمشتری را امری ضروری ساخته است از آنجا که آگاهی از ارزش مشتری اطلاعات هدفمندی را برای بازار شخصی سازی فراهم می کنداجرای استراتژی مدیریت ارتباط با مشتری به سازمان ها کمک می کند تا مشتریان را شناسایی و بخش بندی نموده و با ایجاد روابط طولانی مدت با مشتریان ارزش عمر مشتری در سازمان را به حداکثر برسانند تکنیکهای داده کاوی ابزار قدرتمندی برای این منظور به شمار می روند هدف این مقاله بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتم های خوشه بندی با درنظر گرفتن ارزش مشتری برای تعیین مشتریان وفادار و سودآور و همچنین استفاده از الگوریتم های دسته بندی برای کا وش قوانین جهت کمک به سازمان دراجرای مدیر یتی ارتباط با مشتری موثر میباشد دراین مقاله سعی شدها ست ترکیبی ازویژگیهای رفتاری و ویژگیهای جمعیت شناسی افراد برای تخمین وفاداری به کارگرفته شود.

کلیدواژه ها:

ارزش مشتری، مدل RFM، الگوریتم K-MEANS، مدیریت ارتباط با مشتری، وفاداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCSCIT02_107 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/142931/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قیاسی، راضیه و باقری دهنوی، ملیحه و مینایی، بهروز،1390،ارایه مدلی جهت اندازه گیری میزان وفاداری و ارزش مشتریان با استفاده از تکنیک RFM و الگوریتمهای خوشه بندی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات،ماهشهر،https://civilica.com/doc/142931

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، قیاسی، راضیه؛ ملیحه باقری دهنوی و بهروز مینایی)
برای بار دوم به بعد: (1390، قیاسی؛ باقری دهنوی و مینایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H.M. Chuang and C.C. Shen, "A study on the application ...
  • Khajvand , Mahboubeh., Zolfaghar , Kiyana _ Ashoori, Sarah., Alizadeh ...
  • Bhatnagar, A., and Ghose, S. ":A latent class segmentation analysis ...
  • Cheng, C. H., & Chen, Y. S. "Classifying the segmentation ...
  • _ V. Ravi, "Advances in Banking Technology and Management: Impacts ...
  • Injazz, D. Karen, P. 2004. "Understanding customer relationship management (CRM). ...
  • Kotler, P. Marketing management. New York: Prentice Hall International, Inc, ...
  • Kim, S.-Y., Jung, T.-S., Suh, E.-H., & Hwang, H.-S.، Customer ...
  • Glady, N., Baesens, B., & Croux, C. _ modified Pareto/NBD ...
  • John A. McCarty, Manoj Hastak." Segmentation approaches in data-mining: A ...
  • Han, J., & Kamber, M. "Data mining: Concepts and techniques". ...
  • Roberts, M. L. Expanding the role of the direct marketing ...
  • Wen-Yu Chiang." To mine association rules of customer values via ...
  • Kaymak, U. (2001). "Fuzzy target selection using RFM variables". In ...
  • Kahan R. Using database marketing techniques to enhance your one-to-one ...
  • Schijns, J. M. C., & Schroder, G. J. "Segment selection ...
  • Goodman, J. "Leveraging the customer database to your competitive advantage". ...
  • Chao, C. M., Yang, C. T, "Applying data mining on ...
  • Lin, C.S., & Tang, Y.Q. "Application of incrementl mining and ...
  • Lo, C. F., Wu, H. H., Chang, E. C., & ...
  • Huang, S. C., Chang, E. C., & Wu, H. H. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,252
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی