ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه مدل شناسایی ، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BCONF01_126
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,574
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل شناسایی ، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بهاره اهدایی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه رجا
روح الله بیات - عضو هیات علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی

چکیده مقاله:

بانک ها به منظور ارایه خدمات الکترونیکی به مشتریان نیازمند شناسایی و تحلیل رفتارآنها هستند تکنیک های داده کاوی میتوانندد رحجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی ازتصمیمات بازاریابی کمک کننده مساله اصلی چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل آر. اف . ام درشناسایی و تحلیل رفتارمشتریان دربخش بندی و طبقه بندی وانتخاب گروه هایی ازمشتریان ارزشمند است مدل پیشنهادی دراین مقاله برمبنای فرایند استاندارد کریسپ درداده کاوی بوده و درآن بعدازاماده سازی و پیش پردازش داده ها دورویکرد مطرح میشود 1)بخش بندی مشتریان به کمک ابزار خوشه بندی و محاسبه ارزش هرمشتری درخوشه ها و رتبه بندی آنها برای پیدار کردن ارزشمند ترین خوشه ها 2)امتیاز دهی و تعیین ارزش مشتری به عنوان ویژگی هدف درساخت مدلهای طبقه بندی میزان ارزش مشتریان ازمجموعه داده جمعیت شناختی و تراکنشی مشتریان برای اموزش و تست مدل پیشنهادی استفاده شد باتوجه به نتایج بدست امده و بابکارگیری مدل پیشنهادی به سازمان ها توصیه میشود که میتوانند مشتریان را برااساس رفتارآنها شناسایی و تحلیل نموده و به بخش بندی و طبقه بندی آنها بپردازند تاپشتیبانی ازتصمیات برنامه های بازاریابی و ارتقا آن به خوبی انجام شود

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BCONF01_126 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/567237/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اهدایی، بهاره و بیات، روح الله،1395،ارائه مدل شناسایی ، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی،همایش بین المللی افق های نوین در علوم مدیریت و حسابداری، اقتصاد و کارآفرینی،اسلامشهر،https://civilica.com/doc/567237

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، اهدایی، بهاره؛ روح الله بیات)
برای بار دوم به بعد: (1395، اهدایی؛ بیات)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • امیری، فهیمه، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد با عنوان "بررسی ...
  • اهدایی نهال، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد با عنوان " ...
  • جمشیدی سعید، "شیوه‌های اعتبارسنجی مشتریان _ انتشارات پژوهشکده پولی و ...
  • حسین زاده لیلا، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد با عنوان ...
  • خالقی، نادر، پایان نامه دوره کارشناسی ارشدحسابداری با عنوان "قابلیت ...
  • ذوالقدر شجاعلی، شهرابی جمال، "داده کاوی پیشرفت مفاهیم و الگوریتم ...
  • شهرابی جمال، ذوالقدر شجاعی , علی, (1390) , داده کاوی ...
  • واحد امیرکبیر، چاپ اول .1390 _ ...
  • محمد پور نسیبه، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد با عنوان ...
  • شهرابی جمال _ هداوندی اسمعیل، "داده کاوی در صنعت بانکداری ...
  • نژاد فلاطوری مقدم طه، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد با ...
  • وفایی نسرین، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد با عنوان "شناسایی ...
  • field study of customers switching behavior for bank Aءه 15- ...
  • Hamid Farvaresh, Mohammad Mehdi Sepehri, _ A data mining framework ...
  • Dirk Van den Poel, Bart Lariviere, "Predicting customer retention and ...
  • E.W.T. Ngaia, Li Xiub, D.C.K. Chau, "Application of data mining ...
  • Nan-Chen Hsieh, " An integrated data mining and behavioral scoring ...
  • Baesens B., Viaene S., Poel D.V. , Vanthienen J. , ...
  • Chan C.C.H., (2008), intelligent value-based customer segmentation method for campaign ...
  • Chen M.C., Chiu A.L, Chang H., (2005), mining changes in ...
  • Chuang H. M , Shen C.C., (2008), A study on ...
  • Da M., Hai-guang H., Jian-he G., (2010), The Naive Bayesian ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 440
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی