ارائه مدل شناسایی ، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بانک ها به منظور ارایه خدمات الکترونیکی به مشتریان نیازمند شناسایی و تحلیل رفتارآنها هستند تکنیک های داده کاوی میتوانندد رحجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی ازتصمیمات بازاریابی کمک کننده مساله اصلی چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل آر. اف . ام درشناسایی و تحلیل رفتارمشتریان دربخش بندی و طبقه بندی وانتخاب گروه هایی ازمشتریان ارزشمند است مدل پیشنهادی دراین مقاله برمبنای فرایند استاندارد کریسپ درداده کاوی بوده و درآن بعدازاماده سازی و پیش پردازش داده ها دورویکرد مطرح میشود 1)بخش بندی مشتریان به کمک ابزار خوشه بندی و محاسبه ارزش هرمشتری درخوشه ها و رتبه بندی آنها برای پیدار کردن ارزشمند ترین خوشه ها 2)امتیاز دهی و تعیین ارزش مشتری به عنوان ویژگی هدف درساخت مدلهای طبقه بندی میزان ارزش مشتریان ازمجموعه داده جمعیت شناختی و تراکنشی مشتریان برای اموزش و تست مدل پیشنهادی استفاده شد باتوجه به نتایج بدست امده و بابکارگیری مدل پیشنهادی به سازمان ها توصیه میشود که میتوانند مشتریان را برااساس رفتارآنها شناسایی و تحلیل نموده و به بخش بندی و طبقه بندی آنها بپردازند تاپشتیبانی ازتصمیات برنامه های بازاریابی و ارتقا آن به خوبی انجام شود

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، بخش بندی مشتریان ، رفتارمشتری