ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز در برگ های گوجه فرنگی با استفاده از شبکه های عصبی

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 114 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELCM02_188
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز در برگ های گوجه فرنگی با استفاده از شبکه های عصبی

کبری نظری - کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان، دانشکده علوم ریاضی
محمدرضا حیدریان - استادیار دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان

چکیده مقاله:

گوجه فرنگی از جمله سبزیجات پر مصرف در جهان و ایران است که هر ساله خسارت های قابل توجهی ناشی از بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز به این محصول وارد می شود. هدف از انجام این پژوهش، تشخیص زود هنگام این بیماری و آفت در مراحل اولیه جهت جلوگیری از شیوع آن در مزرعه و گلخانه است. در این مقاله تلاش گردید با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی، علایم بیماری و آفت در گوجه فرنگی تشخیص داده شود . در این پژوهش، تعداد 150 تصویر در اوایل و اواسط شیوع بیماری از برگ های گوجه فرنگی واقع در مزرعه دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان تهیه شد. نتایج نشان داد که نرم افزار تهیه شده می تواند جهت تشخیص زود هنگام بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز استفاده شود.

کلیدواژه ها:

بينايي ماشين، پردازش تصوير، آفت هاي گوجه فرنگي، شبكه ي عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/731187/

کد COI مقاله: ELCM02_188

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری، کبری و حیدریان، محمدرضا،1396،تشخیص بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز در برگ های گوجه فرنگی با استفاده از شبکه های عصبی،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/731187

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، نظری، کبری؛ محمدرضا حیدریان)
برای بار دوم به بعد: (1396، نظری؛ حیدریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,640
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی