تشخیص بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز در برگ های گوجه فرنگی با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_188
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
گوجه فرنگی از جمله سبزیجات پر مصرف در جهان و ایران است که هر ساله خسارت های قابل توجهی ناشی از بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز به این محصول وارد می شود. هدف از انجام این پژوهش، تشخیص زود هنگام این بیماری و آفت در مراحل اولیه جهت جلوگیری از شیوع آن در مزرعه و گلخانه است. در این مقاله تلاش گردید با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی، علایم بیماری و آفت در گوجه فرنگی تشخیص داده شود . در این پژوهش، تعداد 150 تصویر در اوایل و اواسط شیوع بیماری از برگ های گوجه فرنگی واقع در مزرعه دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان تهیه شد. نتایج نشان داد که نرم افزار تهیه شده می تواند جهت تشخیص زود هنگام بیماری لکه ی موجی و آفت مینوز استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبری نظری
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان، دانشکده علوم ریاضی
محمدرضا حیدریان
استادیار دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان