ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

تعداد صفحات: 16 | تعداد نمایش خلاصه: 102 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: EMECCONF03_093
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

مهدی جنگجو - دانشگاه آزاد اسلامی
مرتضی رموزی - دانشگاه آزاد اسلامی
حمیده بابایی - دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده مقاله:

روباتهای وب برنامه هایی برای استخراج دانش از صفحات وب هستند که کار خود را با تعدادی صفحه آغاز کرده و به صورت بازگشتی تمام اسناد قابل دسترسی از این صفحات را بازدید می کنند. برخی از این روبات ها مخرب هستند. بنابراین تشخیص روبات های وب از جمله چالش ها در زمینه دسته بندی است. در این تحقیق به ارائه یک روش ترکیبی جدید بر مبنای الگوریتم کلونی زنبور، شبکه عصبی GMDH و الگوریتم PSO با هدف افزایش کارایی در تشخیص روبات های وب پرداخته شده است. از الگوریتم کلونی زنبور جهت انتخاب ویژگی و از الگوریتم PSO جهت بهبود ضرایب چندجمله ای در GMDH استفاده شده و جهت شبیه سازی نتایج نیز از نرم افزار متلب استفاده گردیده است. نتایج روش پیشنهادی با الگوریتمهای GMDH و PSO، به تنهایی مقایسه شده است. معیارهای مورد مقایسه در این تحقیق، دقت، ویژگی و حساسیت می باشند. نتایج حاکی از برتری روش پیشنهادی در معیارهای مورد بررسی نسبت به الگوریتمهای مورد مقایسه در این تحقیق است.

کلیدواژه ها:

تشخيص روبات هاي وب، شبكه GMDH، الگوريتم كلوني زنبور، الگوريتم PSO، داده كاوي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/933285/

کد COI مقاله: EMECCONF03_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جنگجو، مهدی و رموزی، مرتضی و بابایی، حمیده،1398،تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی،،،https://civilica.com/doc/933285

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، جنگجو، مهدی؛ مرتضی رموزی و حمیده بابایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، جنگجو؛ رموزی و بابایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی