توازن بار بهینه در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک تغییر یافته

توازن بار یکی از مهم ترین جنبه ها در محیط های ابری و توزیع شده است و نوعی مسیله بهینه سازی است که در آن بهره وری و تخصیص عادلانه و کارآمد منابع را تضمین کرده و منجر به رضایت کاربر می گردد. هر چند توازن بار در سال های اخیر، زمینه تحقیقات گسترده ای از محققان بوده است لیکن هنوز هم نیاز به مطالعه و تحقیق بیشتر دارد. در این مقاله نحوه انجام توازن بار در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک به دو صورت: الف) استاندارد، با جمعیت اولیه تصادفی و ب) تغییر یافته، با جمعیت اولیه مبتنی بر الگوریتم روند-رابین در نظر گرفته شده است؛ با در نظر گرفتن تعداد 13 ابر، مسیله توازن بار ابری مورد بررسی قرار گرفته شد و مشاهده گردید که الگوریتم ژنتیک تغییر یافته دارای زمان اجرای اتمام کمتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی در این مقاله است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، توازن بار ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک