توازن بار بهینه در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک تغییر یافته

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM02_121

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

توازن بار یکی از مهم ترین جنبه ها در محیط های ابری و توزیع شده است و نوعی مسیله بهینه سازی است که در آن بهره وری و تخصیص عادلانه و کارآمد منابع را تضمین کرده و منجر به رضایت کاربر می گردد. هر چند توازن بار در سال های اخیر، زمینه تحقیقات گسترده ای از محققان بوده است لیکن هنوز هم نیاز به مطالعه و تحقیق بیشتر دارد. در این مقاله نحوه انجام توازن بار در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک به دو صورت: الف) استاندارد، با جمعیت اولیه تصادفی و ب) تغییر یافته، با جمعیت اولیه مبتنی بر الگوریتم روند-رابین در نظر گرفته شده است؛ با در نظر گرفتن تعداد 13 ابر، مسیله توازن بار ابری مورد بررسی قرار گرفته شد و مشاهده گردید که الگوریتم ژنتیک تغییر یافته دارای زمان اجرای اتمام کمتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی در این مقاله است.

نویسندگان

صبا شوهان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

ابوالفضل اسفندی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان بروجرد