پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

این مقاله راه حلی برای مشکل پخش بار اقتصادی زیست محیطی (EELD) برای واحدهای حرارتی سیستم قدرت با استفاده از روش های بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس (BSA) ، الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، الگوریتم تبرید (SA) و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس – یادگیری (TLBO) ارایه میدهد. مواد آلاینده مانند NOx، قید تعادل توان، و قید نامی عملیاتی در اینجا لحاظ شده است. عملکرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با سایر روش های بهینه سازی از لحاظ کیفیت جواب بدست آمده و بازده محاسباتی مقایسه شده است. برای تست و مقایسه روش های پیشنهادی داده های هزینه سوخت و تلفات خط و هزینه محیط زیست مربوط به 6 واحد نیروگاهی در یک شبکه قدرت بررسی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که کارایی و عملکرد پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات بسیار بهتر از سایر روش های به کار رفته برای بهینه سازی می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتم تبرید ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس – یادگیری ، پخش بار اقتصادی زیست محیطی