پیش بینی سری های زمانی آشوبی با استفاده از الگوریتم های هوش هیجانی مغز

پدیده های موجود در جهان هستی مطابق با سیستم های دینامیکی غیرخطی قابل توصیف هستند. رفتار این پدیدهها آشوبگونه و در ابتدا غیرقابل پیش بینی است. طراحی سیستم های شناسایی و پیش بینی در شرایط آشوبگونه از جمله چالشهای مربوطه در این زمینه است. هدف ساخت ماشینهای پیش بینی است که در شرایط سخت غیرخطی و نویز دار نیز بتوانند عملیات پیش بینی را با دقت مناسب انجام دهند. استفاده از مفاهیم هوش هیجانی بدلیل سرعت عملکرد و یادگیری بالا و همچنین افزایش مدت زمان یادگیری اطلاعات میتواند در این سیستم هامنجر به افزایش دقت و کارایی شود

کلیدواژه ها:

سری های زمانی آشوبی ، شبکه عصبی فازی ، هوش هیجانی مغز