ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از یادگیری عمیق بازنمایش ها

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IRANOPEN07_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 231
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از یادگیری عمیق بازنمایش ها

آرزو فرمانی - دانشکده برق و فناوری اطلاعات واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران
امید سجودی شیجانی

چکیده مقاله:

در این مقاله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی مورد توجه قرار گرفته شده است. استخراج ویژگی یک مرحله بسیار مهم در سیستم های بازشناسی اعداد دست نویس فارسی می باشد. اخیرا، یادگیری ویژگی های عمیق نتایج بهتری در بازشناسی ارقام دست نویس انگلیسی داشته است و تعداد کمی از مقالات در این زمینه و برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی وجود دارد . در این مقاله یک روش جدید با استفاده از دو لایه خودرمزگذار نویز زدا (DAE) برای یادگیری به طور مستقیم از داده ها و استفاده از وزن به دست آمده یادگیری شده برای استخراج ویژگی ها را ارایه می دهیم که در مرحله طبقه بندی مدل پیشنهادی از طبقه بند SoftMax استفاده شده است و این روش بازشناسی ارقام دست نویس فارسی بر روی مجموعه دادگان هدی اعمال شده است. روش پیشنهادی با استفاده از یادگیری ویژگی های عمیق به عنوان مرحله استخراج ویژگی باعث بهبود دقت در مقایسه با روش های معمولی می باشد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام دست نویس فارسی ، کدگذار خودکار نویز زدا(DAE) ، یادگیری عمیق و طبقه بندی کننده SoftMax

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN07_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/714381/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرمانی، آرزو و سجودی شیجانی، امید،1396،بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از یادگیری عمیق بازنمایش ها،هفتمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و نهمین سمپوزیوم بین المللی ربوکاپ آزاد ایران 2017،قزوین،https://civilica.com/doc/714381

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فرمانی، آرزو؛ امید سجودی شیجانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، فرمانی؛ سجودی شیجانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,076
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی