تخمین حالت در شبکه های توزیع با استفاده از اندازه گیری هاای شدت چریان و الگوریتم ژنتیک

تخمین حالت ، عمل تخصیص مقدار به یک متغیر حالت نامعلوم سیستم بر طبق معیاری بخصوص است که با استفاده از اندازه گیری از آن سیستم انجام می شود. در سیستم های قدرت، متغیرهای حالت شامل مقادیر ولتاژ و زوایای نسبی فاز در شین های مختلف سیستم می باشند. اندازه گیری هایی مورد نیاز است تا بتوان عملکرد سیستم را در وضعیت بلادرنگ هم برای کنترل قابلیت اطمینان و هم برای قیود موجود در مسئله توزیع اقتصادی بار تخمین زد. در این مقاله روشی برای تخمین حالت بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه می شود که در آن از مجموعه اندازه گیری های شامل سطح ولتاژ شین ها و جریان خطوط استفاده می گردد. الگوریتم ارائه شده برای تخمین حالت یک شبکه توزیع نمونه استفاده شده است. نتایج شبیه سازی، قدرت و دقت این الگوریتم را در مواجهه با اندازه گیری های ناقص و کم دقت نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، اندازه گیری شدت جریان ، تخمین حالت ، رویت پذیری شبکه