ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: BICO01_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 436
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

نیما فرجیان - گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار , ایران
داود افراز - گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار
فرهاد نیک نفس - گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار , ایران

چکیده مقاله:

امروزه جامعه علمی به دنبال جست وجوی نسل آینده الگوریتم های محاسباتی و نسل آینده ماشین های پردازشگری است. این الگوریتم ها باید دارای ابعاد کوچکتر و کارایی بسیار سریعتر از آنچه تا کنون تکامل یافته اند باشند . بطوری که بتوانند به سرعت بر روی داده ها پردازش را انجام دهند و بتوانند آموزش ببینند ، گوش کنند و تفکر نمایند و به اصطلاح ماشین های پردازش شبه مغز باشند.یکی از این مواردی که نیاز به سرعت پردازش بالا و جایگزینی آن بجای انسان احساس می شود تشخیص اعداد و حروفی است که توسط انسان نوشته شده است.در این مقاله سعی شده که راه کارهایی برای تشخیص اعداد دست نویس که معمولا خیلی منظم به نظر نمی رسند توسط هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش تصویر و الگوهای شبکه عصبی هب و متد شبه معکوس ارایه داده شود. در این تحقیق ابتدا تصاویر کاراکترهای دست نویس شده ای که تشخیص شان بسیار مشکل بود استفاده شده و بعد از بهبود تصویر از طریق اعمال الگوریتم های پردازش تصویر،داده های Train نیز ساخته شده است، سپس شبکه عصبی با متد مناسب Ps-Inv آموزش داده شد. درنهایت به خروجی های قابل قبولی برای تشخیص اعداد از طریق شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی دست پیدا کرد.مراحل یاد شده در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BICO01_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/708584/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجیان، نیما و افراز، داود و نیک نفس، فرهاد،1396،بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی،اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)،تهران،https://civilica.com/doc/708584

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فرجیان، نیما؛ داود افراز و فرهاد نیک نفس)
برای بار دوم به بعد: (1396، فرجیان؛ افراز و نیک نفس)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,127
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی