استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در باس های شبکه انتقال و توزیع به جهت کاهش توان تلفاتی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 534
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_251
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
مسیله تلفات بسیار مهم و ضروری بوده و روش های گوناگونی در مورد آن مطرح شده است. این مطالعه نیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یکی از بهترین و مناسب ترین الگوریتم جهت بهبود توپولوژی شبکه می باشد. هدف اصلی در این جا کنترل کلید های قدرت بوده و کاهش میزان افت و خیز ناگهانی شبکه و کاهش آسیب های ناشی از قطع برق می باشد. همچنین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون برای کنترل توپولوژی شبکه های قدرت می توان تا 91 درصد افت های ناشی از کمبود توان را جبران کرد. همچنین به دلیل عدم تغییرات اساسی در ساختار های شبکه اجرای الگوریتم اریه شده در این مطالعه از نظر اقتصادی برای ادارات برق مقرون به صرفه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرزاد معین الدینی
گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
احمد فروزان تبار
گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران