استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در باس های شبکه انتقال و توزیع به جهت کاهش توان تلفاتی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE02_251

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

مسیله تلفات بسیار مهم و ضروری بوده و روش های گوناگونی در مورد آن مطرح شده است. این مطالعه نیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یکی از بهترین و مناسب ترین الگوریتم جهت بهبود توپولوژی شبکه می باشد. هدف اصلی در این جا کنترل کلید های قدرت بوده و کاهش میزان افت و خیز ناگهانی شبکه و کاهش آسیب های ناشی از قطع برق می باشد. همچنین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون برای کنترل توپولوژی شبکه های قدرت می توان تا 91 درصد افت های ناشی از کمبود توان را جبران کرد. همچنین به دلیل عدم تغییرات اساسی در ساختار های شبکه اجرای الگوریتم اریه شده در این مطالعه از نظر اقتصادی برای ادارات برق مقرون به صرفه می باشد.

کلیدواژه ها:

تلفات ، شبکه های توزیع ، الگوریتم شبکه ی عصبی ، ساختار شبکه

نویسندگان

مهرزاد معین الدینی

گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

احمد فروزان تبار

گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران