ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و روش های آماری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CSCG02_184
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 366
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و روش های آماری

مطهره بیدشکی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی جاوید، جیرفت، ایران
عمید خطیبی بردسیری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان ایران

چکیده مقاله:

تجربه چند دهه اخیر در صنایع این واقعیت را نشان میدهد که یکی از موثرترین عوامل در بهبود شرایط صنعتی، بحث قابلیت اطمینان نرم افزار است. کاربرد شبکه های هوشمندو هیبرید عصبی به جای روشهای آماری سنتی بهبود قابل توجهی در پیش بینی قابلیت اطمینان نرمافزار را در سالهای اخیر، ایجاد کرده است. شبکه عصبی توانایی بالایی در پیشبینی دارد و میتوان از آن در پیشبینی وضعیت آتی خطاهای نرم افزاری استفاده نمود. در این مقاله، روشی برای پیشبینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ارایه میشود. هدف ارایه ساختاری است که به سادگی قابل پیاده سازی و تعمیم باشد. نتایج مدل ارایه شده با نتایج مقالات معتبر مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان میدهد با انتخاب الگوریتم بهینهسازی مناسب و ترکیب آن با شبکه عصبی میتوان خطای آموزش شبکه را به میزان قابل توجهی کاهش داد. مقدار مجذور میانگین مربعات خطا به عنوان شاخص اندازه گیری مورد استفاده قرار گرفت و نتایج به دست آمده عدد0/102 را برای روش پیشنهادی در بهترین حالت نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی پرسپترون ، سری های زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCG02_184 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696813/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیدشکی، مطهره و خطیبی بردسیری، عمید،1396،پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و روش های آماری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر،https://civilica.com/doc/696813

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بیدشکی، مطهره؛ عمید خطیبی بردسیری)
برای بار دوم به بعد: (1396، بیدشکی؛ خطیبی بردسیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 86
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی